一台带有循环通道和扩散器的后向锅炉风机的噪声值。利用FW-H噪声计算模型和实验方法，得到了风机叶片和扩压器表面的表面力脉动和垂直速度。得到了噪声计算所需的数据，成功有效地完成了风机噪声预测任务。锅炉风机在瞬态流场稳定后，用ffowcs-williams-hawkings方程计算设计风机的气动噪声，该方程主要描述了流场与动壁相互作用产生的气动噪声。在声学模拟理论的基础上，得到了运动固体边界与流体相互作用产生的噪声。方程右边的三个项分别代表流体。流体边界处的位移噪声、波动噪声和体积噪声分别属于单极源、偶极源和四极源。本文计算的流体是不可压缩的，单极和四极的源项可以忽略不计。锅炉风机噪声的计算和结果分析表明，在设计风机出口外的计算区，有1100Hz的声压峰值，声压值为58dB。噪声观测点在距叶轮旋转中心2米4米处产生。风机噪声值的计算表明，1100Hz时有一个声压峰值。***后根据试验后的实测数据，确定了引风机和电动机的选型设计，包括风机设计参数。在远场噪声计算中，随着受流点到叶轮中心距离的增加，风机噪声值呈下降趋势。在锅炉风机的改进设计中，根据叶轮流道截面逐渐变化的原理，建立了风机叶片型面成形的数学模型。对设计的流场进行了计算。计算结果表明，新设计的风机性能较好。但仍有一些问题需要进一步解决和改进。1。在锅炉风机叶片型线设计中，选择了叶片安装角随叶轮半径线性变化的规律进行设计，但风机叶片型线的形成方法有多种形式。本文选择了一种较为典型的线性成形方法，并取得了较好的效果。因此，可以对离心风机叶片型线成形方法进行进一步的研究。2。通过观察风机设计工况下叶片通道的流线图，可以看出设计风机长短叶片吸力面上仍存在一些分离现象。通过查阅文献，发现一些流量控制方法可以改善叶片吸力面分离现象。因此，如果合理地将有效的流量控制方法应用于设计风机，可以使风机的吸入面分离。性能进一步提高。锅炉风机蜗壳优化设计方法的研究进展横截面面积的圆周变化、横截面形状、横截面的径向位置、蜗壳入口位置、蜗舌的结构是蜗壳的五个主要几何参数。3。在数值计算方面，在计算条件允许的情况下，可以使用更密集的网格和近壁模型。在湍流模型方面，还值得进一步研究，以便在离心风机的各种工况下得到更准确的结果。因此，锅炉风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。锅炉风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天（d为输入变量的维数），初始实验中收集的实验数据n0应满足n0lt;0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n0=0。实验初期采用25N作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。锅炉风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有必要对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0,1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。***后介绍了离心风机的瞬态计算方法，分析了瞬态计算中时间步长的选择原则。首先，采用LHS方法采集离心风机的实验数据（入口温度、压力、流量和风机转速），并对锅炉风机数据进行处理，用于LSSVM模型。)