一般来说，光学筛选机的影像筛选设备故障诊断一般是分为以下的几个方面：一个方面就是状态量的一种检测，这种检测就是用来检测传感器的运行是否是正常运行的。第二种就是指加工设备的运行的一种异常的判别问题，这种测试的数据如果出现问题，则会出现判别设备的异常现象。第三种就是对于故障的诊断是需要一步步分析和处理了，识别故障的原因是十分困难的，所以需要好好的排查一些故障问题。以上内容就是影像筛选设备的检测问题的介绍了，在科学技术突飞猛进和人工紧缺的今天，影像筛选设备及其它自动化检测设备已在各行各业中扮演着越来越重要的角色，能有效控制产品不良率、提高产品质量、减少客户投诉、提升公司产品的竞争力，利于公司拓展市场、降低人工成本。目前,包装行业对产品包装塞入的干燥包完整与否未采取有效的措施.针对包装流水线干燥包塞入环节提出了基于机器视觉的在线检测关键技术,设计实现包装质量检测的软、硬件平台.被剪落的干燥包触发机器视觉检测系统获取图像,经过图像预处理,并采用基于黄金分割法的数字图像处理算法,***干燥包上的色标区域,进行定量处理分析,根据图像处理结果作出相应决策.实验结果表明:该系统能够快速准确地判断干燥包的完整度,剔除不合格产品,具有实现简单、控制***和应用前景广泛等特点.条码在印刷包装行业有着广泛的应用,它是***对***实施电子监管的基础,因此对条码的印刷质量提出了更高的要求。然而由于机械精度和印刷工艺等原因,在印刷过程中条码符号会出现各种问题。传统的离线检测已经不能满足生产的需要,利用机器视觉技术对条码的质量进行自动检测成为必然趋势。本文以数字图像处理算法和机器视觉算法为基础,以北京征图新视科技有限公司条码在线检测系统为应用背景,将图像处理算法应用于条码检测系统之中,对条码检测系统的软硬件组成进行了介绍,提出了条码印刷偏位检测算法和二维码印刷缺陷检测算法,食品饮料行业易拉罐生产线的工作环境以及罐底喷码检测的检测要求,研制了基于康耐视机器视觉的易拉罐罐底喷码检测系统,实现对易拉罐喷码不合格的产品进行自动检测与快速剔除。该检测系统由光源与视觉处理系统、电气控制与人机交互系统、次品剔除装置等组成。当易拉罐通过成像系统时,金属接近开关触发光源频闪和工业智能相机,获得高速易拉罐罐底图像,智能相机对其分析处理,由电气控制系统执行检测结果,从而达到分拣不良品的目的。通过实际项目应用证明:该系统实时性好,可靠性高,有效地提高了在生产过程中产品喷码质量的控制。)