外脚手架金属防护网
外脚手架金属防护网针对传统爬架控制系统存在安全性评估不***、报警准确率低的缺陷,提出了一种基于多传感器数据融合技术以提高爬架控制系统安全预警性能的方法。该方法通过传感器采集爬架载荷、倾斜角度和爬升速度等数据,利用BP***网络对数据进行融合,并对系统的安全性能做出评估。详细介绍了融合算法、训练过程、系统硬件构成和软件实现。测试结果表明:该方法不仅能多角度评估系统的安全性,而且能提高爬架控制系统报警准确性,从而提高爬架系统的可靠性。随着我国经济的快速发展,高层建筑越来越多。在高层建筑施工过程中,爬架起着越来越重要的作用[1,2]。爬架的控制系统不仅用于控制爬架运行状态(如启动、停止)和监测爬架载荷,更需要对爬架可能出现的***状况(如超载、失载等)进行报警,从而防止险情的发生。)
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