视频监控系统遇到的难题和瓶颈有哪些：随着监控系统应用的不断深入，接入设备的数量和规模都越来越大，设备故障发生愈发不可避免，发现和排除这些故障的工作也随着监控系统的扩大变得越来越复杂和繁琐。由于4K视频超大的分辨率，对于25fps的帧率来说，在相同编码规格下，其码率约为高清视频(1080P)的4倍以上，对于传输的要求也相应提升了数倍。遇到的难题和瓶颈：视频监控技术难题、视频监控费用问题、视频监控运维难题。【视频监控技术难题】1.传输问题由于4K视频超大的分辨率，对于25fps的帧率来说，在相同编码规格下，其码率约为高清视频(1080P)的4倍以上，对于传输的要求也相应提升了数倍。安防应用技术本身是朝着云计算和大数据的发展方向前进的，并且通过移动终端可以很容易地获取我们last续要的关键数据，包括视频、统计数据、分析结果。即使采用H.265等较为***的编码方式，由于超高清视频在色深、帧率、分辨率等方面的改进，其传输量也是不可小觑的。到了8K超高清视频的时代，其传输量又会有成倍的增加。因此，增加带宽，即增加端侧的吞吐能力和增加中间链路的传输能力是超高清视频监控面临的首要问题。2.算力问题对于超高清视频监控而言，算力问题就是编解i码的效率问题。由于巨大的分辨率，即使采用H.265的压缩标准，其存储和网络开销亦是不可忽视的。但提高压缩标准必然带来编码端与解i码端编和解的算力开销。1.安全问题安全问题并不是超高清视频监控领域独有的问题，所有信息技术领域均须重视各种安全问题。安全问题可分为以系统安全、数据安全、网络安全和应用安全。2.存储问题当数据汇聚到中心或者各个节点进行存储，对中心入口带宽的压力以及存储容量都是一个很大的挑战。根据装修或者直接安装的要求进行安装，安装时一定让客户查看一下东西，以确定你与他合同所描述一致，我们平时的客户基本上不看，是因为都很信任，但我们都还是请他过目一下，施工过程中一定要认真仔细。在短期内，分布式存储应该还会是主流选择，对于用户来说，基础数据的价值利用率是很低的，智能化如果能帮助用户把海量视音频数据中对用户价值大的数据提取出来，将这部分数据进行集中式存储，即可以减轻中心入口带宽的压力和存储容量。云存储具有容量大、存储方便、快捷等特点，就移动视频监控而言，它可以随时随地观看录像，且不会因为本地存储设备的损坏或丢失而造成画面遗失，并能实现在线剪辑编辑、视频分享等其他功能。)