面部识别考勤机在人脸识别中，网上打卡签到软件，由一组特征脸基图象张成一个特征脸子空间，任何一幅人脸图象（减去平均人脸后）都可投影到该子空间，得到一个权值向量。计算此向量和训练集中每个人的权值向量之间的欧式距离，取距离所对应的人脸图像的身份作为测试人脸图像的身份。人脸本质上是3D空间中的一个表面，所以原则上用3D模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。Blanz等人提出了一种基于3D形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型参数编码，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。为了处理由于这些参数导致的图像之间差异的极端情形，打卡软件，通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析时，给定一张新的图像，一般的做法是用通用模型去拟合新的图像，从而根据模型来参数化新的图像。班次管理：1.普通班次：设置上下班时间、迟到早退以及缺勤的规则；2.计时班次：记录员工上下班之间的实际工作时间；3.计次班次：记录员工一段时期内的来上班的次数累计；4.弹性班次：用来管理员工工作时间不固定的班次；5.启用日期排班：从启用日期开始，以后一直按照该班次考勤；6.日期范围排班：在某一个日期范围内进行灵活有规律的排班；7.排班查询：考勤系统设置日历的样式，方便对每天的班次进行灵活调整；8.排班明细：根据员工不同条件灵活查询工作班次。人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），微信打卡软件，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。而且，学生打卡软件，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。网上打卡签到软件-打卡软件-武汉点点时光(查看)由点点时光（武汉）科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。点点时光（武汉）科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，与您一起飞跃，共同成功!)