人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，手机考勤，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，手机考勤管理系统，有效地提高分类器的检测速度。点点时光（武汉）科技有限公司成立于2015年，是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。签到荚不仅实现了移动考勤、室内***考勤、刷脸考勤，手机考勤管理，而且提供自动点名、手动点名、在线请销假、补签、签到及签退等功能，既可以与数字化校园平台无缝对接（已做好接口），又可以***运行。产品适用于中职以上学校的查寝、查课、查自习、查锻炼，查实习，会议签到、活动报名与签到等各类考勤场合。其前瞻性理论和技术研究依托于北英属哥伦比亚大学和华中科技大学，强大的博硕士研发团队提供了有效的技术支持和服务。公司的服务网络遍及北京、广州、武汉、江门、南宁、成都、黑龙江、合肥等地；公司用户包括柳州铁道职业技术学院、广西建设职业技术学院、华中科技大学、武汉商贸职业学院、德州职业技术学院、湖北大学知行学院、武汉城市学院等几十所高校。签到荚提供基于校园网/互联网的浏览器程序、APP和微信公众号（服务号）版本，既可以与数字化校园平台无缝对接（已做好接口），又可***运行。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，手机考勤系统，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！手机考勤系统-手机考勤-点点时光科技由点点时光（武汉）科技有限公司提供。点点时光（武汉）科技有限公司在网络工程这一领域倾注了诸多的热忱和热情，点点时光一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：石经理。)