影响人脸识别条件有哪些？1.风：在大风的环境下，***刮风后，表皮温度就会降低，从而影响体温的准确性。2.距离：红外热成像的检测是在适合的范围具体检测，红外线折返回探头形成数据，所以距离也是影响人脸识别测温终端。3.还有人脸识别测温终端适合的环境是在10-30度的环境，如果要用在户外，需要选用比较大的雨蓬，这样才不会影响测温的准确度。总之是根据综合情况得出终结果。人脸识别技术特点：具备多个算法识别能力；当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了***生理学、脑***学、计算机视觉等多方面学科的技术。支持云服务有公共云（PublicCloud）与私有云（PrivateCloud）；兼容高清、低清人脸图像，低分辨率、模糊照片也有较好识别效果；支持Linux32/64、Windows32/64主流的操作系统；支持服务器端快速部署；提供二次开发API；支持批量人脸识别,识别速度快；通过算法融合解决照片质量、年龄差距、光照环境造成的同人图像差异问题；支持全库查重，能应用于多重、二次抓获、重复等的业务需要。“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，***生理学、脑***学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。人脸识别体温监测仪数据实时同步到天波疫情监控平台，***可以通过监控平台监控公交乘车人员的健康情况。图像特征的提取是比较关键的一步（上文所说的模式空间向特征空间的跨越），但对于图像处理来说也是比较初级的一步。常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。目前关于图像特征提取的方法有很多，但其实我们想一想，通常而言图像的特征还是可以归类的，例如颜色特征、纹理特征、空间关系特征、形状特征等，每一种特征都有匹配的方法，其中有一些比较经典、好用的方法，例如HOG特征法，LBP特征法，Haar特征法等，小编当然不可能一一讲解，所以这里选取其中一种——HOG特征法。)