构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下几个方面：进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。确定项目***，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的***，协助分析人员作出正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到好的状态。总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。以上目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目***，并在对***内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：1)业务理解，确定目标、明确分析需求;2)数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量;3)数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据;4)建立模型，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型;5)评估模型，对模型进行较为详细的评价，评价结果、重审过程;6)成果部署，分析结果应用。什么是数据分析报告？数据分析报告：是企业进行经营决策的重要依据。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。它通过数据分析，量化，为决策提供了充分的支持。数据分析报告包含环境评价、国民经济评价、财务评价、社会效益评价四大体系，深受国内外企业及***机构的信赖。随着数据分析报告在中国越来越广泛的应用，目前，它已经逐渐成为企业经营判断的依据。如何应对数据分析新的技术挑战？目前，中国很多企业已经认识到他们的数据是一个潜在的巨大商机，越来越多的公司将数据视为其企业经营的关键资产，而数据分析普遍被作为经营决策的前提要素，数据现在越来越成为企业战略决策的重要依据。)