可用性测试和数据分析是一对好搭档，它们让我们更多地了解用户，跟踪我们的目标，解决意外的问题。说到解决问题，数据分析告诉我们哪些页面或者流程正在给用户造成麻烦，哪些领域需要我们在可用性测试中***关注。接下来，可用性测试会告诉我们为什么用户会表现出某些特定的行为。在这两者之上，我们可以为网站拥有者提供***明确、针对用户的建议。这个图会显示某些页面在某个参数上是不是在很大程度上高于或者低于平均值。在小红（和许许多多与之相似的用户体验从业人员）的例子中，数据分析能揭露用户到底是怎么访问网站的。虽然小红和客户在用户体验或顾客方面的经验可能让他们对于测试什么有了不错的假设，但对于人们是如何访问网站，数据分析展示给他们的是更为清晰、无偏见的方式。在小红（和许许多多与之相似的用户体验从业人员）的例子中，数据分析能揭露用户到底是怎么访问网站的。公司网站开发应用在实践中利用参数这只是利用数据分析来发现网站问题的步。在本系列的第二部分中，我们会着眼于如何发现用户流程中的流失点，以及如何把用户分类来看到更多的细节信息。与此同时，你尝试着利用在本篇文章中学到的方法来发现可能存在的问题：调出跳出率，找出那些用户访问并且马上离开了的页面。浏览所有页面的退出率，找出在流程的哪些地方用户离开了网站。考虑到用户在页面平均停留时间的重要性——一个拥有着高跳出率的博客页面，同时拥有着很长的平均页面时间，这是一件好事！网站的题材确定后，并且收集和***了许多相关的资料内容，但如何***内容才能吸引们来浏览网站呢。根据页面价值排序，观察页面。页面价值越高，那么就越值得被纳入可用性测试，从而终修复用户在该页面遇到的问题。根据巨兽科技多年经验的分析，一个网站内的导航栏数量尽量不要超过7个。这也是为了突显导航栏作用的一个做法，作为导航栏，更应该起到的作用时将更有价值的信息传递给用户，而不是把所有东西都放进导航栏，这样反而体现不出***在哪里。后还要提一下导航栏的位置，虽然绝大部分网站都是将它放在顶部——这无疑是正确的做法，但仍然有少数网站选择了一些奇怪的位置放置导航栏，这样对于提升用户体验并没有太大的帮助，反而可能会起到反作用。在设计导航栏时一定要明确：创新精神是值得肯定的，但是创新不代表可以随心所欲，作为服务于用户的网站，一切的设计都要以如何让用户的使用更加轻松和顺心为中心，导航栏更是如此，如果只是为了炫耀自身的技术而做出一些让用户的使用变得更加麻烦的创新，那么这种创新就是为了创新而创新，我们并不提倡这种做法。缺点是链接太多，容易使浏览者迷路，搞不清自己在什么位置，看了多少内容。网站标题、描述在搜索引擎上，网站出现的就是网站标题、描述和搜索引擎随机抽取的网站图片，有的是品牌LOGO，不少网站想要优化排名选择堆砌关键词，使企业名称不清晰显得凌乱，很难吸引精准客户访问。网站访问速度慢点击网站打开速度慢可以说是禁忌。一打开网站加载竟然要一分钟，足够让浏览者抓狂，试问，有哪个顾客会如此耐心等待下去。网站带视频、音乐网站做动态效果有时候能让人眼前一亮是没错，但是有视频还自动播放音乐并不是一见讨喜的事情，且通常网站页面自带音乐，如浏览者电脑或手机同时在播放音乐，这倒是让浏览者觉得烦躁的一点。)