企业视频展播，请点击播放视频作者：合肥市雅视智能科技有限公司依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不。当今社会，光学检测随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。光学检测设备视觉通过光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，也可理解为整套的机器视觉设备。自动光学检测设备是利用机器视觉检测技术对产品进行检测的。它可满足在生产线上对PCB检测，自动光学检测系统能够检测下面错误:元件漏贴、钽电容的极性错误、焊脚***错误或者偏斜、引脚弯曲或折起、焊料过量或者不足、焊点桥接或者虚焊等。光学检测在工业机器视觉的各个应用领域发挥着重要作用。无论其具体的应用领域是什么，无论面临什么样的要求，所有的机器视觉相机都有一个共同的使命：光学检测，即找到并识别作为分析基础的特征，并得出可用于后续处理的结论。要对所收集的图像数据进行进一步处理，还需要分析软件。这些软件既可以直接集成到相机，也可以置于相机外的流程下游，将数据经由合适的接口传递给所连接的计算如果对图像的分析确定了某项特征或发现与标准存在偏差，则必须相应地分拣出这个有缺陷的物体。其中的相机数据将可供文档编制所用，而自动光学检测即顺利完成了它的使命。)