编码阶段编码总是以注意开始，所以你应该全神贯注尽可能地排除或减少外界的干扰。想要让海外消费者看懂、喜欢、信任您的产品，还得要进行本地化翻译。其次，仔细观察你要记的事情的细节。比方说你参加一场会议，需要记住发言人的相貌，你就应该仔细观察他的眼睛、鼻子、前额、下巴、耳朵。就你要记的东西跟自己对话，比如他高高的个子，小眼睛，皮肤黑黑。这样就等于进行了印象及言语双重编码。语言问题是两种语言在几个层面上存在的与规范和差异有关的问题，这几个层面包括：词汇、形态、句法、风格和文本（如衔接、连贯、主题发展、文本类型和互文性）。在我认识的数百名译员中，非英语***和普通学历出身的译员都大有人在。非语言问题涉及有关主题、文化或各种学科知识的问题。工具性问题源自研究中的难点。语用问题与源语中的言语行为、作者意图、预设的立场和含义、由翻译任务的具体细节引起的问题、目标受众的特征、以及翻译的语境有关。这些潜在问题很容易使新手译者（甚至是经验丰富的译者）陷入迷茫。翻译阶段与错误融合机器翻译的中文输入法结合实际的人工翻译过程，通过分析我们发现，一般在自动译文中总能找到可以直接使用的片断。因此，就目前的技术条件而言，我们认为的是以尽可能简单的方式，充分利用机器翻译结果中的正确部分，同时应该尽量避免让译员受到错误部分的干扰。为了达到这个目的，我们提出一种融合统计机器翻译技术的中文输入方法。要知道一个经验丰富的翻译人员相对于***学术能力较高的翻译工作者来说，有着一定的优势，遇到各种意外情况，都可以妥善处理。该输入方法面向人工翻译场景，根据用户按键，将统计翻译中的翻译规则、翻译假设列表和n-best列表等相关信息融合进输入方法，只需较少的按键次数就可以生成准确的译文结果。使用该输入法，译员可以完全不阅读机器翻译的自动译文，但仍可以得到机器翻译的帮助。因此，相对译后编辑而言，即使机器翻译自动译文的质量较低，该输入法也能显著改善译员的人机交互体验。此外，为了指导统计机器翻译系统生成更适合输入方法的翻译结果，我们提出了面向输入方法的机器翻译译文自动评价指标，使该输入方法利用更合适的统计翻译结果，进一步提升人工翻译效率。)