人工智能在物流行业应用前景可观从行业作业性质看，人工智能在物流行业应用前景可观，首先有丰富的场景，其次有大量重复的劳动，再次物流作业的离不开数据规划与决策，而这些因素正是和人工智能应用相匹配的。而今，我们也不断看到企业在人工智能方面的研发与应用。随着***发力推进新基建，人工智能的爆发前景可期。那么，具体到物流领域，人工智能究竟有哪些落地场景？本文从仓（园区管理、仓储管理）-干（无人驾驶、车辆管理）-配（分单、调度、配送），以及其中涉及的装卸、搬运、盘点、***等环节零担物流服务和快递服务的区别零担物流服务和快递服务的区别：二者的区别主要在：1、卖的东西不一样：即服务提供形式不同；快递：货小、***、很少称重量方、飞机、快、单价高、首重续重；物流：货多、门店、必须称重量方、卡车、稍慢、单价低、一票每公斤单价。2、购买服务的客户不一样：即服务主体不同，需求痛点不同：快递：C2C/B2C多，要速度、要安全、要信息透明；物流：B2B/B2C多，要便宜、要稳定、要结算便捷。3、卖服务的公司结构不一样：即公司运营形态不同。快递：快递小哥占主体，运输成本是小头，首位两端；物流：司机理货员很多，运输成本占很多，干线网络。特种货物运输由于货物性质,体积,重量的要求特种货物运输由于货物性质，体积，重量的要求，需要以大型汽车或挂车(核定吨位为40t及以上的)以及罐车，冷藏车，保温车等车辆运输的，为特种货物运输特种货物运输主要有大件(即长大笨重)货物运输，***货物运输，鲜活易腐货物运输。对时间要求高的货物，一般指零担货物，集装箱货物，时令商品(食品，时装，印刷品等)鲜活易腐品，高价值贵重物品以及用户要求快运的日用品等的物流服务一般以货物专线运输和快速运输的形式开展物流服务。货物快速运输系统的服务对象之一还包括小批量，多品种，附加值高的货物。到货整车货物到达卸货地点后容易出现押车、司机付款问题到货整车货物到达卸货地点后容易出现押车、司机付款问题。通过网络调车司机为一次***易，如果付款不及时就会产生司机压货情况造成收货方投诉。一些工厂或仓库卸货效率和条件有限，如果一天到达过多车辆就会产生押车，对于这种情况可以在发车前和收货方沟通了解卸货能力，也可以及时向发货方进行反馈，利用发货方对收货方施压进行优先卸货。零担货物到货主要容易出现延迟、破损。对于时效只能通过切换专线和不断跟踪来保证时效，产生延迟后时间和收货方联系给出到货时间，避免收货方投诉。对于产生的破损需要立即进行沟通收货，看能否通过更换包装或处理进行解决。如无法进行解决需要进行定责，确定买赔金额，快速解决。对于收货严格的收货方只有通过打通破损处理渠道才能减少损失，不然很难实现盈利。)