人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。为什么这个假设默认成立，设想一下，一个棕色头发的人，在不同光照，遮挡，角度条件下，发色看起来虽然有轻微的区别，但依然与真实颜色非常接近，反应在发色的特征值上，可能是0到0.1之间的浮动。深度学习的另一任务和挑战便是在各种极端复杂的环境条件下，精1确的识别各个特征。人脸识别应用场景广告精准投放人脸分析技术可快速准确的分析画面中出现的人物属性，如年龄、性别等信息，在广告投放方面可以给予一定的指导。人1流监控通过人脸检测技术，可以轻松计算在画面里出现的人的数量，可以应用在零售行业分析货品摆放合理性，也可以应用在学校、公司、会议等场所进行出勤率统计。相册分类通过人脸识别与人脸检索，可以聚合相册中的相似的人脸，轻松将照片按人脸进行智能分类。美颜***五官***技术可以精准***五官的位置，实现人脸美颜***、人脸变形、人脸漫画、人脸换脸、人脸贴纸等。人脸验证——1:1相似度对比通过提取两张人脸的特征进行相似度对比，终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询人脸检索——1:N相似度对比在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度1高的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百1万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景)