智能体温检测需求分析建设背景2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，该病毒具有人传人、医务人员感i染、一定范围社区传播特点，疫情已经扩散至全国各地。新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常，国家卫健委高i级别专家组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究专家钟南山表示，新型病毒存在人传人现象，武汉减少输出是非常重要的一个方面，武汉会有很严格的筛查检测措施，特别是体温检测。2020年1月，交通i运输部启动Ⅱ级应急响应，有关负责人介绍要加强防控工作指导，督促各级交通i运输部门配合卫生健康部门，落实车站、码头等重点场所和汽车、船舶等密闭交通运输工具的通风、消毒、测体温等必要措施。在联防联控工作机制下，配合卫生健康部门在交通枢纽客运场站提供场地设置旅客体温监测设i施。为做好开学后的防控工作。要组织各级各类学校加强校门出入管理，对出入学校的车辆、人员要做好检查和登记。必要时学校要配备红外线体温测量仪器，对发热人员按防控要求及时送诊。市场监管局督促各区局进一步加大防控力度，监督经营单位落实主体责任，严格落实测量体温、佩戴口罩等防疫工作要求。部分地区政府成立新型冠状病毒感i染的肺i炎疫情防控指挥部，发布公告要求各机关企事业单位、公共场所经营管理者应配置体温检测设备，并对进入人员进行检测，要求其佩戴口罩。随着春节后工厂开工，学校开学，全国即将迎来大规模人员流动，如何快速的对流动人员进行体温筛查是十分迫切的需求。热成像测温是通过非接触方式检测人体温度，可以简捷、安全、直观、准确的查找、判断人员是否存在体温异常现象，迅速采取措施解决防止发热人员流动。因此，本系统设计建设一套基于热成像人体测温筛查的整体解决方案，能够帮助用户快速发现体温异常的人员。“远距离体温检测人脸识别”这是近日提出的体温快速检测方案，经过实地测试，该设备可在人i流正常的情况下，准确测量通行人员的体温，实现“人只要从摄像机前经过，就能瞬间显示体温”的目标。完全可满足企业园区、交通枢纽、社区、校园、商超餐饮等多场景的测温需。有别于目前人工通过电子体温枪检测的方式，该产品可进行智能测温抓拍，实现快速、高i效、安全测温，并快速准确锁定疑似发热目标，提升排查效率，降低感i染风险。特别适合人i流量大，人口密度高i的场所使用，避免了传统检测方式效率偏低、测量不准确、排队易造成交叉感i染的弊端。据了解，该系统运用了远红外热成像技术，可以在1秒内完成测温，精准度可达±0.1度。同时，人工智能技术又为其赋予了强大的“人脸识别”能力，可以准确识别人像，并对发热个体进行分离，上传服务器并同时报警，从而高ii效的助力各个场所的体温筛查工作。同时，人脸识别技术还赋予了该设备更大的可能性，比如在学校内，对非校园人员进行识别和提示；在办公区域，实现员工的面部打卡等。据悉，该红外体温实时筛查系统已经部署到多个企业园区等人i流密集的场景，相信随着全i面开学.复工的到来，该设备可以应用到更多场景，为新冠肺i炎的防控工作贡献力量。体温是衡量人体发热的重要指标，发热是大多数传i染病的主要症状之一，体温监测是发现发热性疾病的非常主要手段。物体与红外热像仪的距离影响测温的准确性当然，近些年来测量物体距离的设备越来月成熟，包括单点测距仪，TOF,激光雷达,双目视觉传感器等，如果将红外热像仪与这些传感器集成，将可以在很大程度上校准距离对温度测量的影响。环境影响除了这些因素之外，红外探测器的各项参数还会存在噪声，温度漂移等。这些都限制了测温的准确性。因此，要用红外热像仪实现较为准确的人体温度的测量，还是需要困难的。不过在一定的场景下，对场景进行完整的建模，经过严格的标定与校准，在该场景下还是有可能实现较为准确的提问测量的。)