人脸识别，是基于人的脸部特征1信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。中文名：人脸识别别名：人像识别、面部识别工具：摄像机或摄像头传统技术：可见光图像的人脸识别处理方法：人脸识别算法用途：身份识别易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称一类变化为类间变化（inter-classdifference），而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。人脸的属性检测，包括种族识别、年龄识别、表情识别、性别识别，以及人脸的特征点检测。用于表示人脸的大量特征从哪来？这便是深度学习（深度***网络）发挥作用的地方。它通过在千万甚至亿级别的人脸数据库上学习训练后，会自动总结出适合于计算机理解和区分的人脸特征。算法工程师通常需要一定的可视化手段才能知道机器到底学习到了哪些利于区分不同人的特征，当然这部分不是本节***。阐明了不同人脸由不同特征组成后，我们便有了足够的知识来分析人脸识别，到底怎么识别。业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。“刷脸”的新款手机，机场高铁的智能闸机，小区写字楼的智能门禁，网约车软件的安全认证，“一键美颜”的软件……除了安防和***，人脸识别应用的场景越来越多，用户基础也越来越广。80%，人脸检索在MegaFace竞赛100万规模中首1选识别率83。据了解，目前已有超1亿用户使用过***宝的人脸识别登录功能，其中60岁以上老人多达百万，年龄1大的已有109岁。)