早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。软件结构编辑由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。图像降噪：由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理，提升识别处理的度。倾斜校正：由于扫描和拍摄过程涉及人工操作，输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，就需要进行图像方向检测，并校正图像方向。1.高速采集，通过全局快门的CMOS进行图像采集，能达到运动中清晰捕获2D码图像2.高速嵌入式识别，相机内部直接进行识别结果输出，单张2D码识别时间15MS~30MS,在指了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情况下，识别速度20MS3.可以进行图像中多个2D码的***和识别4.输出结果多样化，可以包含了2D码的方向信息，坐标信息，同时包含了识别结果5.整套识别系统包含了相机、环形光源和工业镜头，相机能进行光源亮度的软件调节6.输出接口多样化，可以通过网络输出识别结果和坐标，也可以通过串口输出，支持PLC的MODBUS协议。相机硬件结构稳定，防护等级IP65.现如今条码辨识技术已相当成熟，其读取的错误率约为百万分之一，首读率大于98%，是一种可靠性高、输入快速、准确性高、成本低、应用面广的资料自动收集技术。世界上约有225种以上的一维条码，每种一维条码都有自己的一套编码规格，规定每个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几个线条(Bar)及几个空白(Space)组成，以及字母的排列。一般较流行的一维条码有39码、EAN码、UPC码、128码，以及专门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。)