从原本的功能化平台慢慢进化到高度针对性的整合式系统设备平台。各行业对控制台的要求也从满足基本的办公需求，上升到提升企业整体形象、满足人性化功能的更高层次。面对市场需求的变化，控制台企业应当做出快速反应，顺势而变，才能在行业大洗牌的背景下脱颖而出。但是，当公1安部门或交1通部门希望快速搜索某时间或某些特征的视频段时，这个看似简单的想法，操作起来却犹如大海捞针。而作为不同行业的企***，该如何选择和购买真正适合自己的控制台产品，我们给您支几招，希望对您能有所帮助。能源领域的安防逐渐步入的融合阶段，是其在未来较长一段时间内的趋势之一。对于智慧交通大数据，其主要功能在于如何对这些数据进行***化处理创造更多价值。以高清化产品为先导，支持报警系统、门禁系统、环境监控系统、语音系统、智能分析系统的接入与集成应用，同时，实现个系统相互之间的无缝融合，信息共享，满足多个系统的业务报警联动应用。此外，对于某些更高1级别的能源，例如领域，其安防产品除具备高清、智能等基本的要求以外，自身的防腐防水性能也是其考量标准之一，对于实现区域检测、徘徊检测、跨线检测等多种智能化应用，从而提高对站一类高风险区域的智能化安全防范。视频监控的大数据平台采用分布式计算，同时结合内存加速、负载均衡、本地处理，以提供高1效的数据分析和挖掘能力。随着***业务日趋多样化、营销渠道多元化发展，弥补其技防空白，满足产品应用人性化、精细化需求。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。在数据存储方面，大数据平台需要考虑以下3个方面：一是哪些数据需要保存到大数据平台上;二是如何对原有系统进行改造，原有系统中已存在的数据该如何处理;三是如何保证数据的可靠性。同时，在智能交通领域，视频监控的大数据平台还可以落地很多以前无法实现的操作。或者说，未来这些构建平台的以数据和技术类见长的公司，在未来才有机会成为智能家居生态中的核心。例如，实时交通状况分析，通过视频实时分析道路交通流量，然后综合分析统计出全城市的交通状况;汽车套1牌的行为，通过视频进行车1牌识别，按照一定的规则在全城检索相同车1牌的汽车;犯1罪嫌疑车辆追查，输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找;犯1罪嫌疑人追查，通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸;人车物的轨迹分析，在所有视频中按照特征查找指1定的人车物并绘制其时空轨迹等。)