2、***识别。分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈。先拍摄到已停止汽车清晰的***图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中***的位置，接着进行***文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一***的多次识别，后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的车辆的抓拍。中国工程程院院士、北京大学高文在参加2018年人工智能安防峰会时表示，城市大脑需要智慧之眼。其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。“通过监控摄像头让城市变得更智慧，不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题，而是在面临海量信息和突发事件时，能否迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。”未来摄像机将不再是自出厂之后就一成不变的，而是根据用户的需要，通过加载不同软件实现不同的业务功能，融入软件定义产品的新时代。提升顾客满意度拥有智能分析功能的摄像机可以对特定区域进行人数统计和拥挤检测，如果发现排长龙或大量人员聚焦，就表示顾客需要额外的帮助，应该立即采取措施，由此可以帮助企业提升客户满意度。智能视频分析技术的应用，让视频监控系统功能与应用场景变得越来越丰富，其发挥的社会价值、商业价值也将带来翻天覆地的改变。通过提供超越常规安全应用的商业信息，我们可以轻松地将很多新功能添加到视频安全系统中。按照这种方式，视频分析可以帮助企业降低成本，提效率并改善销售。后，每个企业都各不相同，新的视频分析解决方案必须要根据各自不同的时间需求来应用。我们应该放开思想，超越视频监控安全应用范畴，创新改变未来视频数据的使用方式，并将数据使用提升到了一个全新的高度。当然，除了以上提到的种种应用之外，视频分析还有这许许多多非常广泛的应用。大到智慧城市、小道零售商铺、个人手机应用、移动***、VR游戏等等。例如当前比较火热的城市大脑、智能交通管理等等都是基于视频监控系统。因此，由于人工智能等技术的发展与应用，视频监控系统不再仅仅是治安监控或开个罚单这么简单了，而是拥有着无限的商业价值空间等等挖掘。)