图像降噪：由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理，提升识别处理的度。倾斜校正：由于扫描和拍摄过程涉及人工操作，输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，就需要进行图像方向检测，并校正图像方向。在现代食品包装自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量。如瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的字符、条码、标签检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的质量要求高。饮料生产过程中，需要喷印当天的生产日期，目前生产日期打印的方式一般有两种：一是喷码机，在瓶盖或者是瓶身上喷印黑色的字符；二是激光打标机，又名激光喷码机，在瓶身颈部通过激光刻出有一定深度的无色的生产日期。2、外包装喷印字符检测在外包装上，产品本身及标签上都会打印上条码以便企业建立产品的系统，达到企业实时采集产品条码信息的要求。欣维视觉系统凭借其出色的读码能力，可以准确、迅速的读取各种包装材质上的字符。随着食品的质量标准越来越严格的***要求，不仅字符喷码需要严格的检测，条形码、二维码的阅读、验证等在许多检测过程中也变得愈发重要。第二：工件位置的一致性工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，否则会出现***不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。第三：标定在测量的时候一般是需要进行标定，主要分为光学畸变标定、投影畸变标定，物像空间的标定等，不过一般的标定算法都是基于平面的标定，对于不是平面的很难用标定算法解决。还有有些特殊的测量过程中不会使用到标定板，所以标定算法不一定能解决所有问题。)