人脸识别人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。业内人士指出，评价人脸识别技术的成熟度，可从误识率、通过率、识别速度、识别度和隐私性五个指标考察。肉眼的误识率是千分之一，而人脸识别的误识率可以低至百万分之一。“刷脸”的新款手机，机场高铁的智能闸机，小区写字楼的智能门禁，网约车软件的安全认证，“一键美颜”的软件……除了安防和***，人脸识别应用的场景越来越多，用户基础也越来越广。人脸识别技术能带来对生产力的提升也有***表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。据了解，目前已有超1亿用户使用过***宝的人脸识别登录功能，其中60岁以上老人多达百万，年龄1大的已有109岁。)