基于DSPFPG技术实现嵌入式视觉检测，根据应用需求定制检测算法，实现紧凑化、分布式，组网式智能视觉测量，便于工业现场使用。应用场合包括：（1）多目视觉三维形貌测量，如大尺寸变形监测等（2）结构光三维扫描测量，如便携三维扫描测量仪等（3）基于图像的外观缺陷、尺寸、颜色自动检测（4）基于机器视觉的生产线自动检测和质量可控制。机器视觉技术在嵌入式系统中的应用技术，以尽量少的硬件成本得到高质量的图像，提高数据采集的效率(速度和准确度)，方便对图像的识别，更有效的降低系统功耗，设计科学合理的操作界面，以符合一般人的操作习惯。实施设备振动分析将会提高设备的可靠性和工作效率，减少停机时间，消除机电故障。同时进行硬件和软件各模块的设计，提高系统运行的效率等。嵌入式机器视觉系统由以下几部分构成：CCD相机、工业镜头、光源、图像处理软件、显示、控制、通讯、输入输出单元等。机器视觉系统通信数据量大、实时性要求高且依赖PC机,针对这些特点设计并实现了一种嵌入式操作终端通信模块。如果采集到的图片本身“质量”很差，那么接来下的图像处理工作就会困难重重。传统的基于PC机的板卡式机器视觉系统成本高、体积大、便携性差,而嵌入式机器视觉系统软硬件可以灵活配置,体积小,利于实现高速数据采集与处理,实时性好,更适合进行在线检测随着嵌入式处理器性能的发展和网络数据传输速率的提高。缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用***的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。简介当前，国内外很多软件企业开发了不少该类检测软件，该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。机器视觉月饼自动包装线随着大众对食品安全的要求越来越高，高标准促使食品生产过程快速迈进了生产自动化、产品信息化、食品包装标准化时代。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题,我们用图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把线送到位,和***终的微型电感器的焊点焊接质量。虽然食品的制作过程已经实现了高度的自动化，但是食品生产的后包装环节因为来料不易标准化，产品规格的多样性阻碍了全流程自动化的实现。***首条机器人月饼包装线的投产，了国内食品行业包装环节的自动化进程，使包装流水线作业不再是难事。那么我们一起来了解一下这个作为羊的“机器人月饼包装线”究竟是如何实现的。机器视觉在医的疗器行业缺陷检测的应用机器视觉缺陷检测系统一次性***针的缺陷检测一次性***针可以分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。防止因人为疲劳等因素导致的不合格产品出库，同时为制造业企业节省人力成本，提高了生产效率。而针头就存在着两种缺陷情况：首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺；其次针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象（针尖部位插入针座）。影响针头的几个缺陷为：针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响，而且严重的会危害到人的生命。)