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对于人脸识别通道闸机常见故障及解决办法有很多人都不了解,一般遇到这种情况也都是手足无措,遇到这种情况会影响到人们的出行以及安全问题。那么常见的故障有哪些呢?解决办法又是什么呢?下面为大家整理了一些关于闸机故障问题,希望通过这篇文章对您们有所帮助!故障一、通道闸后,有一边闸机开,另一边闸机不开1.重新检查一下同步联机线是否连好,保证连好以后,看看没有开闸的那台闸机的控制主板是否有收到开闸的信号,若没有,重新检查一下接线是否有掉落,主板上的插头是否有插好。2.控制主板端子有问题,建议更换。故障二、断电之后,闸机不自动敞开1.检查蓄电池是否存电,并用万用表检测是否在10V以上,否则要对其充电,若充不进电,要更换电池。2.检查控制主板是否有问题,若有则或更换。故障三、闸机开闸,但闸门不关。1.检查左右两边闸机的红外光电感应器是否对好。2.确保控制主板没问题,模拟走过通道,看看控制主板上的红外光电感应器的工作灯是否正常,否则证明红外光电感应器坏掉人脸识别门禁系统应用目的目前身份识别大多是以某种“物”为介质的识别或手指、虹膜、人脸等生物识别。其主要区别如下:1、以“物”为介质的识别:如密码、钥匙、IC卡等,从本质上来说,这种方法验证是该人持有的某种“物”而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞显而易见:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被、破译。而密码容易被遗忘,也有被人的可能,也不能很好的满足人们对安全的需要。2、生物特征识别:如指纹、虹膜、人脸、声音等,主要采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点,并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较,完成认证的一种解决方案A、指纹识别:在所有用于个体辨识的人体生物特征中,指纹特征是早被发现和应用的。但每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来的可能性;另外因某些人或某些群体指纹特征很少,故而很难成像,所以需要多次识别或不能识别;B、虹膜识别:目前的虹膜识别没有进行过任何的测试,只是用统计学原理进行过小规模的试验,没有进行过现实世界的认证实验;同时对光源的要求非常高,设备所需材质昂贵,性价比低,同时黑眼睛极难读取;C、声音识别:声音因为变化的范围太大,故而很难进行一些的匹配;声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集和对比的结果;同时声音识别容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统;D、人脸识别:是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,具备自然性、非强制性和非接触性等特点。同时人脸识别利用的是人脸的特性,不易被,识别率高,识别速度快;另外人脸识别成功通过双胞胎的测试,在应用性能上能得到测试认可;人脸识别技术的研究早起源于20世纪60年代,到90年代进入了初级应用阶段。近年来,随着计算机视觉技术、大数据、人工智能、机器学习等技术的疾速发展,人脸识别技术在各国出现了爆发式增长,给人们的工作和生活带来了极大便利。人脸识别技术带来的新机遇目前,从全球人脸识别技术领域的应用场景布局来看,安防、金融、交通是相对布局较为成熟的领域,而在零售、广告、智能设备、教育、、娱乐等领域也均有较多应用场景,为经济社会的发展以及人们日常生活的便捷带来了新机遇。)
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