人脸识别的发展历史第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事AFR研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(KanadeTakeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。第二阶段（1990s）高潮阶段这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的Visionics（现为Identix）的FaceIt系统。从技术方案上看，2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。第三阶段（1990s末~现在）人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（GaborFace,LBPFace等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。人脸识别在各个行业的应用人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的迅速进步而产生的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠***的身体特征来推行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的***、掌纹、眼虹膜、DNA以及相貌等***特征具有***所固有的的性、稳定性、不能一模一样，不容易失窃或被遗忘。是因为每个人的这些特征都不同样，于是利用***的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。芜湖一路机电人脸识别系统采取人脸检测、跟踪、人脸识别考证及多功能检测等技术，对人员施行实时人脸解析报警，人脸考证模式，实现人员智能身份验证。科学技术人脸识别强大优势：一、人脸识别非接触人脸图像的获取不同于***、掌纹须要接触指掌纹专用获取设备，指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像提取的设备是摄像头，无须接触。二、人脸识别非侵扰人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者协作，只需以没问题状态经历摄像头前即可。三、人脸识别友好人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征，所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。四、人脸识别直观计算机视觉准确率达到99以上，并且不会疲劳，比人眼愈加靠谱。五、人脸识别迅速从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的，由于它的非干预性和非接触性，让人脸提取的时间大大缩短。六、人脸识别轻便人脸提取前端设备摄像头司空见惯，它并不是专用设备，于是简单易操作。人脸识别的一般流程人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征***、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：一、人脸采集：不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。二、人脸检测方法在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。主流方法：基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。三、人脸图像预处理由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并终服务于特征提取的过程。主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、中值滤波以及锐化等。四、人脸特征提取人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。五、匹配与识别提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的进行判断。人脸识别门禁的功能人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息，与后台庞大的人脸模板对比，确认是社区或楼层住户就可以自由通行。如此一来，即便是出门忘带磁卡、***变形、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，刷脸出入，安全卫生。常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能：1.内外人员分流管理，VIP访客体验升级将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。2.红外识别人脸，高准确率下的安防升级人脸闸机采用红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，提取人脸属性进行***动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法刷脸过闸。3.多入口数据互联，实现跨门口管理同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台，让各区域的人脸闸机实现数据互联，并对多个入口进行统一化管理。具体到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。)