机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来完成自动化生产中的识别、测量、检测、判断等工序。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼简单工具”的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。机器视觉是适合现代制造技术发展的一种检测方式,用于替代一些特定环境的人工检测，那么机器视觉检测对比人工检测有那些差异呢？仪器作为***从事尺寸测量和外观缺陷检查仪器研发、生产、销售一体化的高新技术企业，拥有13年机器视觉系统定制，根据客户实际需量身打造。现在，同创将针对机器视觉检测与人工检测两者进行详细对比分析：1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。包装不再是全自动化进程的痛点面对一直没有实现自动化的月饼包装环节，对食品生产质量有着严苛要求的利口福食品和对产品追求的李群自动化一拍即合，决定一起携手，借助更加柔性化的机器人解决方案，攻克月饼生产自动化进程的***后一个环节---包装。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍；2、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在准确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。目前，检测设备供应商，正将机器视觉技术广泛应用于制造业各类产品的生产检测上，尤其在尺寸测量及外观缺陷检测上，这一技术已经占据了主流，并仍在不断向纵深方向发展。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度：3、客观性：人工检测难免出现疲劳，同时有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。4、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。那么，机器视觉系统设计的难点都有哪些？本文主要总结了一下五点，一：打光的稳定性工业视觉应用一般分成四大类：***、测量、检测和识别，其中测量对光照的稳定性要求高，因为光照只要发生10-20%的变化，测量结果将可能偏差出1-2个像素，这不是软件的问题，这是光照变化，导致了图像上边缘位置发生了变化，即使再厉害的软件也解决不了问题，必须从系统设计的角度，排除环境光的干扰，同时要保证主动照明光源的发光稳定性。当然通过硬件相机分辨率的提升也是提，抗环境干扰的一种办法了。暗场照明从较低角度照明物体，在一个非常平滑如镜面般的物体表面上，反射的光将超出视觉检测设备的视场范围。比如之前的相机对应物空间尺寸是1个像素10um，而通过提升分辨率后变成1个像素5um，精度近似可以认为提升1倍，对环境的干扰自然增强了。第二：工件位置的不一致性一般做测量的项目，无论是离线检测，还是在线检测，只要是全自动化的检测设备，首先做的一步工作都是要能找到待测目标物。近年来，各地低工资标准的不断提高，使人工和管理成本成为制造型企业大的成本支出。每次待测目标物出现在拍摄视场中时，要能准确知道待测目标物在哪里，即使你使用一些机械夹具等，也不能特别保证待测目标物每次都出现在同一位置的，这就需要用到***功能，如果***不准确，可能测量工具出现的位置就不准确，测量结果有时会有较大偏差第三：标定一般在测量时需要做以下几个标定，一光学畸变标定（如果您不是用的软件镜头，一般都必须标定），二投影畸变的标定，也就是因为您安装位置误差代表的图像畸变校正，三物像空间的标定，也就是具体算出每个像素对应物空间的尺寸。不过目前的标定算法都是基于平面的标定，如果待测量的物理不是平面的，标定就会需要作一些特种算法来处理，通常的标定算法是解决不了的。此外有些标定，因为不方面使用标定板，也必须设计特殊的标定方法，因此标定不一定能通过软件中已有的标定算法全部解决。第四：物体的运动速度如果被测量的物体不是静止的，而是在运动状态，那么一定要考虑运动模糊对图像精度（模糊像素=物体运动速度*相机***时间），这也不是软件能够解决的。第五：软件的测量精度在测量应用中软件的精度只能按照1/2—1/4个像素考虑，好按照1/2，而不能向***应用一样达到1/10-1/30个像素精度，因为测量应用中软件能够从图像上提取的特征点非常少。怎样利用机器视觉技术对产品尺寸外观检测所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。机器视觉技术在中国工业产品质量检测领域的应用已经越来越广泛，尤其是在产品的尺寸测量与外观缺陷检测上，这一技术已经挑起了大梁。所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。对工件表面平整度要求较高的客户，肯定会选平面度测量仪，这款设备采用精密丝杠传动，高速，无间隙，灵敏可靠，***准确，运动精度高。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机、图像处理单元图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。)