人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别系统的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。大多数业主曾丢失或忘记带过钥匙，必须让警卫来打开门，但脸部识别没有这种担心。可以想象一下下雨天，居民提着大包小包的东西，还腾出一只手在包里翻找开门的钥匙，就会显得很麻烦。这种情况可以说是非常不方便的，人脸识别门禁系统无需，无需手动开门，解决了业主的尴尬，让通行更加便捷。人脸识别访客门禁管理系统，具有主动人脸的功能，主要用户进入人脸识别一体机识别范围时，系统将快速响应人脸数据库识别，显示识别成功，门将自动，居民可以快速进入，不需要专门、***或密码，真正解放手，人工使用。)