机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来完成自动化生产中的识别、测量、检测、判断等工序。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。具有监视器显示装置的显示单元，用于至少显示编写步骤的一种指导。机器视觉是适合现代制造技术发展的一种检测方式,用于替代一些特定环境的人工检测，那么机器视觉检测对比人工检测有那些差异呢？仪器作为***从事尺寸测量和外观缺陷检查仪器研发、生产、销售一体化的高新技术企业，拥有13年机器视觉系统定制，根据客户实际需量身打造。现在，同创将针对机器视觉检测与人工检测两者进行详细对比分析：1、效率：工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求。简单而言，机器视觉就是让机器具备像人一样的视觉功能，代替人眼来实现自动化生产中的识别、测量、检测、判断。人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低；而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍；2、精度：由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；在准确性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸。硬质合金刀片/棒材快速检测方案：这两个方案均应用机器视觉技术，快速检测合金刀片的尺寸公差和形位公差、多种型号棒材的尺寸和外观，并进行自动分选和包装。而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度：3、客观性：人工检测难免出现疲劳，同时有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检测人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测的结果自然更加客观可靠。4、重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。图像确定和形成摄像机输出信号机器视觉系统实际上是一个光电转换装置，即将传感器所接收到的透镜成像，转化为计算机能处理的电信号、摄像机可以是电子管的，也可是固体状态传感单元。电子管摄像机发展较早，20世纪30年代就已应用于商业电视，它采用包含光感元件的真空管进行图像传感，将所接收到的图像转换成模拟电压信号输出。具有RS-170输出制式的摄像机可直接与商用电视显示器相连。固体状态摄像机是在20世纪60年代后期，美国贝尔电话实验室发明了电荷耦合装置（CCD），而发展起来的。近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。它上分布于各个像元的光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成，通过按一定顺序输出每个二极管的电压脉冲，实现将图像光信号转换成电信号的目的。输出的电压脉冲序列可以直接以RS-170制式输入标准电视显示器，或者输入计算机的内存，进行数值化处理。CCD是现在常用的机器视觉传感器。机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品质量,提高生产速度和效率,因而在工业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术和串口通信技术为主要方法,开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备的在线视觉检测系统。针对微型电感器生产装备在线检测要求,结合机器视觉系统的功能及结构特点,利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术,完成了微型电感器生产装备视觉检测系统的设计,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。在系统的硬件配置设计方面,根据实际检测情况的要求,选择了合适的图像采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源,并且合理设计了它们的安装位置,使其可以很好的满足检测要求。图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工具包IMAQvlsION开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题,我们用图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把线送到位,和终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、图像的形态分析、图像的模板匹配等。)