CPU作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。CPU是计算机的大脑。程序的运行过程，实际上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的执行过程。当程序要执行的部分被装载到内存后，CPU要从内存中取出指令，然后指令解了码(以便知道类型和操作数，简单的理解为CPU要知道这是什么指令)，然后执行该指令。再然后取下一个指令、解了码、执行，以此类推直到程序退出。因为CPU有大量的缓存和复杂的逻辑控制单元，因此它非常擅长逻辑控制、串行的运算。相比较而言，GPU因为有大量的算术运算单元，因此可以同时执行大量的计算工作，它所擅长的是大规模的并发计算，计算量大但是没有什么技术含量，而且要重复很多次。这样一说，我们利用GPU来提高程序运算速度的方法就显而易见了。使用CPU来做复杂的逻辑控制，用GPU来做简单但是量大的算术运算，就能够大大地提高程序的运行速度。用户态的CPU，只允许执行指令集中的部分指令。一般而言，IO相关和把内存保护相关的所有执行在用户态下都是被禁止的，此外其它一些特权指令也是被禁止的，比如用户态下不能将PSW的模式设置控制位设置成内核态。控制器之所以知道数据放哪里、做什么运算(比如是做加法还是逻辑运算?)都是由指令告诉控制器的，每个指令对应一个基本操作，比如加法运算对应一个指令。例如，将两个MDR寄存器(保存了来自内存的两个数据)中的值拷贝到ALU中，然后根据的操作指令执行加法运算，将运算结果拷贝会一个MDR寄存器中，后写入到内存。每核上的多线程CPU都共享该核的CPU资源。假设每核CPU都只有一个发动机资源，那么线程1这个虚拟CPU使用了这个发动机后，线程2就没法使用，只能等待。所以，超线程技术的主要目的是为了增加流水线上更多个***的指令，这样线程1和线程2在流水线上就尽量不会争抢该核CPU资源。所以，超线程技术利用了superscalar(超标量)架构的优点。)