3、语音识别。前端摄像机应深度整合集成升级为一个微数据中心，集成音频采集、对讲设备、大气数据采集设备、4G、5G无线传输模块、存储设备等，同时在采集的数据上进行深度整合挖掘。语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局目前，在工作中，实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。至于“怎么找?”，的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行***、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。目前，经常有监控成“睁眼瞎”的报道见诸报端，而通过有限的人力去巡查庞大并迅速增长的视频监控点极不具有现实意义，使得视频监控设备在运维保障服务方面产生以下各种问题：故障排除延迟严重，事件无法及时响应，有限警力很难支撑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。1、摄像头由于整个监控体系需要在多个区域进行布防监控，包括园区内主要公共场所如教师、休息室、活动区及园区出入等，针对不同地方的实际情况和需求安置不同类型的摄像机，比如在公共活动区需要安装球机，在楼道可以安装吸顶半球或者枪机，如果考虑到夜间监控或光线不足的地方监控可以使用带红外灯的摄像机等。视频诊断采用目前***的计算机智能视觉技术，对摄像机设备出现的常见故障，比如设备不连通、画面偏色、信号缺失、清晰度异常、亮度异常等故障。2、网络视频服务器网络视频服务器主要功能就是将前端输入的模拟视频信号通过压缩转换成数字信号以方便在网络上进行远程传输。“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。根据各监控点之间相对集中程度，该系统前端可以采用一路、两路或者四路的CSVision1600系列网络视频服务器,CSVision1600系列网络视频服务器支持MPEG4图像压缩标准，它将摄像头输入的模拟视频信号和话筒语音信号转换成数字信号，并按照TCP/IP标准送入专网传输。CSVision1600系列网络视频服务器支持实时图像传输和双向的音频对讲，支持6路报警输入和3路报警输出。同时可以通过网络视频服务器上的485接口、RS232接口等可以和多个其他系统进行整合。3、视频监控中心监控中心建设包括电视墙显示系统、服务器及存储系统、监控管理软件。监控中心配备的管理服务器并在其上安装监控服务器软件，可以对多级服务器、用户权限、视频录像回访和检索、报警联动等功能进行管理。根据监控点数量情况和录像时间要求，可以在服务器上添加磁盘阵列或者硬盘扩展柜来进行海量存储，同时转发数据流，用来管理记录指向到该服务器的视频服务器的视频流。这样与前端子系统就建成了一个完全基于网络，功能非常强大的网络视频系统。4、用户权限安全监控系统的整体架构通过多目录服务器来统一管理的用户和监控设备的权限管理。系统的管理规则由用户自行定义，多目录服务器的管理模式可以保证系统内所有用户的权限管理统一，采用身份认证技术常用的是使用者名称与密码或Key认证等方式。对于整个系统的用户安全性，可以采用身份秘密认证系统对整个系统的用户进行整个认证。拥有统一的用户权限管理，每一级机构的用户只要在自己所属的监控中心开设帐号、分配权限即可。以此设立用户权限(可细分为图像浏览、控制、语音等权限)。5、监控设备管理安全统一的监控设备管理机制，所有前端监控的信息和权限由设备管理服务器管理，设备管理服务器的权限由目录服务器管理，形成一个统一管理机制。所有的设备登陆必须经过用户认证才能够登陆。一般前端监控点设置在景区的制高点，防雷措施要到位，选用内置避雷的无线设备，以防止无线设备遭受雷击。仅需要将设备的接地端与塔的避雷线相连接即可。根据景点的增加，需要随时架设监控点，无线设备要便于安装、调试。一些景区位于城市环境，干扰较严重，要求无线设备抗干扰能力强。景区除物联网视频监控业务外，还需要单向语音传输，便于监控中心向监控点景区广播各类信息。因此应该采用支持语音的物联网视频编码器。)