人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部捕1捉。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部捕1捉。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部捕1捉，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的捕1捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。通常采取三种应对措施，使人脸识别系统能正常运作：1.工程角度：研发质量模型，对检测到人脸质量进行评价，质量较差则不识别/检验。2.应用角度：施加场景限制，比如刷脸，人脸闸机，会场签到时，都要求用户在良好的光照条件下正对摄像头，以避免采集到质量差的图片。3.算法角度：提升人脸识别模型性能，在训练数据里添加更多复杂场景和质量的照片，以增强模型的抗干扰能力。零售商超领域，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捕1捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。***领域，人脸识别挂1号系统让号贩子无从插手，“刷脸”医保***可以节省排队时间，让智慧医1疗服务流程更加通畅。今年，温州有10家***启用了人脸识别预填单系统，“刷脸”、智能导诊成为可能。)