机器视觉检测系统对比人工检测的优势机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。一套机器视觉系统的好坏取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。机器视觉检测不容易精神疲惫，对可重复性的高韧性工作中不容易觉得枯燥无味，对很多可重复性检测的結果不容易造成差别，而人工在开展很多反复检测时或觉得枯燥无味，对检测的結果造成危害，乃至错检、没检。一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。视觉检测可以通过多工位测量方式，一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量；而人工检测在面对不同的检测内容时，只能通过多工位合作协调完成，而不同员工检测标准不一，极容易出现误检的情况。机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉技术能够根据多工位检测方式，一次性进行待检商品的轮廊、规格、外型缺点、商品高宽比等多性能参数的测量。一般的机器视觉系统都包括了照明系统、***相机镜头、工业相机、***图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。机器视觉的概念指的是使用计算机和数字图像处理技术达到对客观事物图像的识别、理解和控制。可适用于缺陷检测、尺寸测量、***引导、字符识别、平整度检测等机器视觉应用领域。在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。)