目前除尘用风机的湍流数值模拟方法有直接数值模拟法、雷诺时间平均法和大涡模拟法。每个湍流模型都有其各自的优缺点。对于直接数值模拟方法，其优点是可以在不引入经验模型假设的情况下模拟流场中各尺寸的湍流波动，因此被称为精准的湍流波动。精细计算除尘用风机流体数值模拟方法的缺点是在直接数值计算中，网格尺寸要求很小，导致计算量的增加。它通常需要较大的内存和快速的CPU，因此在实际工程中很难应用。雷诺时间平均法是工程中常用的数值模拟方法。除尘用风机通过引入雷诺应力的封闭方程，可以求解时间平均雷诺方程。其优点是避免了直接数值模拟计算量过大的问题，但这些经验模型只适用于有限的环境。直接数值模拟（DNS）是瞬时湍流控制方程的直接解。DNS的较大优点是它不需要对湍流进行任何简化或近似。理论上，可以得到相对准确的结果。因此本文采用数值计算得方法，找到除尘用风机内部流动损失的根源，改善风机内部的流动特性，提高风机的综合性能。然而，直接除尘用风机数值模拟所需的网格节点数量巨大，计算量大。目前，只有一些简单的流动机理可以研究，如室内空气流动、静水中的气泡上升、颗粒与筒体在流动过程中的碰撞磨损等。电厂155MW机组锅炉采用高温高压自然循环汽包锅炉。风烟系统为平衡通风方式，由两台除尘用风机和两台离心送风机组成。引风机为离心风机，进口挡板调节，单吸双支撑。引风机风量496800m3/h，全压6600pa，轴功率1086KW，设计电流146.8A，电机额定功率1250KW。增压风机流量1491480m3/h，增压风机总压力2500pa，电机额定功率1400kw。锅炉满负荷运行时，两台引风机进口挡板开度为100%/100%，除尘用风机电流为120/121A，增压风机运行电流为150A，风机无调整裕度，不能满足机组满负荷要求，负压力在t内调整。电炉是有限的。同时，增压风机故障也是锅炉MFT保护动作的原因之一，不利于机组安全稳定运行。本次引风机的力变换与反硝化、静电沉淀同步进行，将引风机进出口钢烟道整体更换，改变原有的工业水冷却方式。根据该设备的现状，提出了提高Y4-73型引风机出力的方案。在对除尘用风机电机基础和电机进行技术改造的基础上，通过改变引风机的叶轮形式和直径，增加引风机的输出，并根据原风机的输出，将引风机的容量提高1500帕。利用CFX商用软件对燃气轮机轮缘密封进行了稳态和瞬态数值研究。风机改造后，必须能满足机组各工况和任何工况下的风机运行要求。不会出现急停喘振。因此，除尘用风机选择了LHS方法对离心风机的实验数据进行采集。除尘用风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天（d为输入变量的维数），初始实验中收集的实验数据n0应满足n0lt;0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n0=0。实验初期采用25N作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到DAQ数据采集系统。除尘用风机的DAQ数据采集系统通过I/O设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有必要对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0,1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。当S型后缘角为5度，叶片倾角适当增大时，可有效降低空调风机噪声。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，采用LHS方法采集离心风机的实验数据（入口温度、压力、流量和风机转速），并对除尘用风机数据进行处理，用于LSSVM模型。)