每逢节假日出游高峰期，在各个汽车站火车站总会看到检票处人山人海，排成的***都可以围着一圈了，针对这种出游高峰期，车站处也是要配置比平时更多的工作人员，来做好这个秩序管理、检录的工作，同时也要避免一些逃票、持的现象发生。由于传统的人工检票需要花费更多的人力成本以及时间成本，天津某汽车客运站开始采用昆华汽车站人证票核验系统。此系统是通过客户购票的时候采集到信息，然后到检票口的时候刷、、系统抓拍现场的人脸特征，从而核验持票人的。整个过程控制在1-2秒，并且核验准确度高达98%，大大提高了工作效率，也减少车站工作人员的工作量，降低人工成本。使用昆华车站人脸识别系统后，节日高峰车站也不怕旅客堵塞了，乘客通行变得更加快速安全。人脸识别技术的不断发展采集人脸图像的设备有很多种，主要有扫描仪扫描照片、数码相机、摄像机等。因为成像的机理不同，形成了同类人脸图像的识别率较高而不同类别的人脸图像的识别率较低的情况。但随着人脸识别技术的发展，这个问题会逐渐得到解决。人脸识别技术的不断发展，会有更多的领域应用到人脸识别，也会有逐渐解决存在的问题。姿态变化这一问题在活动人脸的识别中比较突出。一般的，主要测试左右角度的识别率。随着技术的发展，现在可以达到比较高的识别率。人脸识别技术是正在急速发展的人工智能技术之一人脸识别技术是正在急速发展的人工智能技术之一，也是云脉访客管理系统的核心技术之一。通过人脸识别技术，访客在进行登记时便只需提供件即可，系统的外接摄像头自会实时人脸图像，在不打扰访客的情况下完***脸比对。至于信息登记环节，发挥作用的是OCR技术。访客完全无需自己动手登记，系统将通过OCR扫描自动获取访客件上的相关信息，并条理分明地填入相应栏目中。从刷脸到登记，一步完成，既不耽误访客的宝贵时间，又提升了访客管理工作的效率。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。)