人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链AI”的技术理念尤为突出。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为区块链的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI更可信、更安全。可以说“区块链AI”是新型技术之间的通力合作。从消费、医疗服务、各大企业到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。目前广州链基智能科技有限公司专门针对以“区块链AI”为基础理念，专注区块链和人工智能技术研发各类应用。并将自然语言完美糅合于人工智能领域，有效地实现自然语言通信的计算机系统。人工智能即将超越人类？人类之所以认为可以在通用思维上做到完美，其实一定程度上源自通用计算的概念。这个概念之前在1950年被称作丘奇-图灵假说（Church-Turinghypothesis）。这种假说认为，达到特定门槛的所有计算都是等价的。因此所有的计算存在一个通用的核心：无论组成一台机器的零件速度是快是慢，甚至就算发生在生物体的大脑中，都会遵循相同的逻辑过程。这就意味着你可以在任何一台能够进行“通用计算”的机器上模拟任何的计算过程（思维）。奇点论者利用这套理论来支撑自己的预期：他们认为，我们可以制作一种具备人类思维的“硅脑”，甚至可以开发能像人类一样思考的人工思想，而且远比人类更加聪明。我们应该对这种期待心存怀疑，因为他们误解了丘奇-图灵假说。这项理论的出发点是：“如果拥有无限的磁带（存储）和时间，所有的计算都是等价的。”问题在于，在现实世界中，没有一台计算机拥有无限的存储和时间。当你在现实世界中进行实时操作时，这甚至会产生天壤之别。没错，如果忽略时间因素，所有的思维都是等价的。的确，你可以在任何一个矩阵中模拟人类思维，前提是你要忽略时间维度，或者存储及内存等实实在在的局限因素。然而，如果把时间考虑在内，就必须重新阐述这条定律：在两个差异巨大的平台上运行的两套计算系统不可能实时等价。还可以这样来说：想要让不同的思维模式等价，最终的方法就是让它们在等价的基底上运行。你的计算究竟能够实时处理好哪些类型的计算，很大程度上取决于它所依赖的物理因素——随着复杂度的提升，这种现象也会越发明显。我会进一步扩展这种论调：想要达到与人类相似的思维流程，方法就是在类似于人类的血肉组织上进行计算。这也就意味着，那些在冷冰冰的硅片上构造的复杂的大型人工智能虽然可以生成复杂的大型思维，但却不同于人类的思维。如果能使用像人类这样可以增长的神经开发出有血有肉的人工大脑，它们的思维或许会与我们更加相似。这种血肉大脑带来的好处，与它所依赖的基底跟我们之间的相似程度成正比。创造“湿件”（wetware，指人类的神经系统）的成本巨大，而它的组织结构与人脑组织越接近，“制造”人类的成本效率就越高。毕竟，我们只要怀胎9个月就可以“制造”一个人。另外，正如上文所说，深圳区块链和人工智能，我使用整个身体来思考，而不仅仅依赖思维。有很多数据都可以显示人体的神经系统如何引导我们的“理性”决策过程，甚至能够预测和学习这一过程。我们对整个人体系统了解得越深，就越有可能复制它。处于不同载体上（例如从有血有肉的人体转移到冷冰冰的硅片上）的智能会产生不同的思考方式。我不认为这是个漏洞，反而认为这是一项可以利用的功能。与人类拥有不同的思维方式恰恰是人工智能的优势所在。正因如此，我才认为，用“比人类更聪明”这样的说法来定义它是一种误导。日前，当区块链遇上人工智能，广州链基智能科技公司推出的“区块链AI”行业分析报告，以“区块链AI”结合，是新型技术之间的通力合作，结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。区块链与人工智能天然优势互补，人工智能和区块链比较，在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，主要分布在医疗、数据市场等应用场景上。“AI区块链”主要优势1.区块链提高人工智能的“安全性”2.区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题3.区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题4.人工智能可以减少区块链的电力消耗5.区块链使得人工智能更加可信任6.区块链帮助人工智能缩短训练时间7.区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场对区块链和人工智能的结合，可通过两方面来实现，有区块链研究人士表示，一方面是AI需要大量的数据，区块链通过确权、保护、代币奖励激励用户上传更多数据；另一方面是在数字资产版权保护上，AI提供识别盗版能力，区块链提供确权和公开流转作为维权凭据。国家互联网安全技术专家认为，AI和区块链的结合应用场景集中分布在医疗、数据市场、云计算、物联网等领域。人工智能和区块链比较、东莞区块链和人工智能、链基智能由广州链基智能科技有限公司提供。广州链基智能科技有限公司（/）拥有很好的服务和产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是全网商盟认证会员，点击页面的商盟客服图标，可以直接与我们客服人员对话，愿我们今后的合作愉快！)