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单一的和普通的专用加工机床在大批量加工时越来越多的、标准化机床及柔性自动化生产线所替代。例如在数控车床、立式加工机、卧式加工机、数控立式车床、数控磨床、数控磨齿机等上下料时,其毛坯料可能是几公斤甚至几百公斤重,还有小型零件频繁上下料,大型电机壳体、发动机壳体、减速机壳体等的搬运也很费时、费力,直接影响工作效率、机床利用率及生产***。目前诸如此类零部件的搬运在欧美发达***早已实现自动化。在机器人和自动化工业生产领域中。随着人工智能的迅速发展,越来越多的工作被焊接机器人所取代。在许多场景中,我们可以看到他们的身影。毕竟,他们不怕困难和疲惫,充电,抵抗压力,抵御恶劣的环境。从那时起,他们就成了不同领域的搬运工,分拣机,司机,厨师,园林工匠。德克萨斯大学水稻研究所所长沃尔特说:“机器人将危及数千万个工作岗位,并将在未来30年内完全取代人力资源。”这个论点目前似乎有点夸张,虽然人类和机器人之间的关系在未来仍然存在问题,但在这种大趋势下,总会有一群人将成为被替换的人。“未来,体力劳动者将是被焊接机器人取代的群体。”例如:物流行业的分拣,包装,运输岗位等。这些工作大多是机械的,重复的,繁琐的,简单易学的。因此,它具有高度的替代性。焊接传感器作为焊接智能控制过程中必不可少的一环,也是重要的研究对象。因为焊接过程中伴着弧光、、飞溅、电磁干扰等诸多无法去除的干扰因素,所以焊接传感器也在慢慢进行着研究与发展。在经过五十多年的发展,焊接传感器大致可分为声学传感器、力学传感器、电弧传感器和光学传感器等。声学传感器的典型应用有超声波传感器,主要用来进行焊缝的缺陷检测。力学传感器利用压敏电阻来检测力学信息,利用这些力学信息可以对焊缝进行跟踪与识别,但是力学传感器作为接触式传感器本身存在着耗损问题所以相对于非接触式传感器也会存在着精度上的不如。电弧传感器是直接检测电弧自身的特性如电流和电压,利用焊接过程中弧压与弧长的线性关系可以进行高度跟踪,从而可对焊接时的状态和焊接后的质量进行判定。而光学传感器作为非接触式传感器,且在图像中可以分析熔池、焊接起点、焊缝、凝固旱道等多种信息,所以是有发展前景的焊接传感器之一。)