一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸***、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。在出行领域，百度与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目，已在河南南阳姜营机场落地，人脸闸机让旅客直接“刷脸”坐飞机，以秒为单位完成身份验证。提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。这些应用场景的共同特点是：人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身1份信息，系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对，找出匹配的人脸。两者在早期（2012年~2015年）是通过不同的算法框架来实现的，想同时拥有人脸验证和人脸识别系统，需要分开训练两个***网络。而2015年Google的FaceNet[1]的发表改变了这一现状，将两者统一到一个框架里。从人脸识别技术应用试水智慧社区建设人脸识别走进智慧社区，首先主要是对小区的门禁进行管理。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的钥匙。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。***应用：将某人与某明星或者某卡通人物的人脸进行对比，系统可以给出相应的相似度对比分值。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去复1制；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的不智能的流程。据专注人脸识别技术十多年的负责人介绍说：人脸识别售检票系统综合采用***的计算机管理手段和通道控制技术，通过在各进口装置门禁管理系统、各景点售票处装置配套设施、建立结算汇总中心等，实现计算机实时售票、验票、查询、汇总、1统计、报表等各种门票控制和全方1位的实时监控及管理功能。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的钥匙。游人在网上预订电子门票后，可以在检票系统上通过刷脸进入景点，也可以凭借一张门票逛到所有景点。系统当读取电子门票时，对游人的脸部进行拍照，通过人脸识别系统识别，对预先购票时的***进行对比，并进行身份的验证。人脸识别随着技术的不断提升，渗透的领域越来越广，应用效率也越来越高。景区工作人员介绍，有了这个***的售检票系统，统计游客数量更加准确，各大景点也可以凭此监控景区内流量，为有效疏导游客提供科学依据。)