据统计，混凝土桥梁的损坏有90%以上都是由裂缝引起的，因此对桥梁的健康检测主要是对桥梁表观的裂缝进行检测与测量。基于机器视觉的桥梁检测技术主要包括三部分内容：桥梁表观图像的获取技术、基于图像的裂缝自动识别理论与算法以及基于图像的裂缝宽度等病害程度定量化测量方法。基于机器视觉的自动化、智能化检测技术已经在道路、隧道上得到了成功应用，在桥梁上也得到了初步的应用，但主要集中在视线开阔的高空混凝土构件表观图像获取技术上，在病害的自动识别方面仍停留在理论研究阶段，还无法应用于实际工程当中。针对量大面广的混凝土梁体，智能化视频桥梁检测车进入理论与关键部件模型的研制阶段，但是受到桥梁细小裂缝自动识别与清晰图像快速化获取难度大的限制，目前离达到实用化程度的要求还相距甚远。未来，通过人工智能方面利好的政策，在这四个领域会有比较大的机遇，安防、交通，***，消费电子这是机器视觉领域***关注的应用行业方向。是现在巨头做机器视觉，包括人工智能演进，他们都是呈开元化，这在中国来讲比如华为，对他们来说开源的思路，到底开源怎么用，有很多理念上跟国外还是有一定的差距，很多开源做完代码自己封装自己用了，其实从整个思路来讲，国外开源理念上是更***的。当然有其背后的原因，很多企业基本上在提交人工智能代码上走着开源化部署道路。机器视觉检测技术在交通职业的***辨认和流量检测、***职业的包装检测、饮料职业的容量检测和外包装检测、职业的烟标检测和外包装检测、汽车职业的安装检测、打印职业的打印质量检测、纺织职业的布疋瑕疵检测、五金职业的螺丝钉检测、运输职业的货品分拣、食品职业的生果分拣、电子职业的焊接检测和安装***、钢铁职业的钢板外表缺点检测、智能读表、智能抄表等都有应用。在我国机器视觉自动化检测设备商场起步较晚，整个我国的机器视觉商场相较老练的自动化产品使用水平偏低，商场远未饱和。伴跟着工业自动化的开展，我国配套基础建设的完善，技能、资金的堆集，各行各业对采用图画和机器视觉技能的工业自动化、智能化需求开端广泛出现，国内有关大专院校、研讨所和企业近几年也在图画和机器视觉技能范畴进行了积极思索和斗胆的尝试，逐步开端了工业现场的使用。)