图像数据编码一般采用预测编码，即将图像数据的空间变化规律和序列变化规律用一个预测公式表示，如果知道了某一像素的前面各相邻像素值之后，可以用公式预测该像素值。该产品应用了机器视觉、激光三角法测距、运动控制等多项***技术，具有精度高、可靠性高、易于操作的特点。采用预测编码，一般只需传输图像数据的起始值和预测误差，因此可将8比特/像素压缩到2比特/像素。变换压缩方法是将整幅图像分成一个个小的（一秀取8*8或16*16）数据块，再将这些数据块分类、变换、量化，从而构成自适应的变换压缩系统。该方法可将一幅图像的数据压缩到为数不多的几十个特传输，在接收端再变换回去即可。边缘锐化图像边缘锐化处理主要是加强图像中的轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。它是早期视觉理论和算法中的基本问题，也是中期和后期视觉成败的重要因素之一。两种常用的物体照明方式是暗场照明和亮场照明。机器视觉在测量工件过程中，无需与工件进行接触，与传统的人工检测方式相比，减少了工件接触过程中所带来的损伤。暗场照明从较低角度照明物体，在一个非常平滑如镜面般的物体表面上，反射的光将超出视觉检测设备的视场范围。这样的话，物体表面将呈现黑色，而通过视觉检测设备到的物体表面发光的部分，就对应着表面的缺陷或者划痕。而两场照明是与暗场照明相反，亮场照明是在成像物体上方打光，因此物体反射的光将会处于视觉检测设备的视场范围中。机器视觉系统的检测精度高，可以快速获取大量信息且自动处理，因此，这一技术在工业检测领域的应用十分广泛。针对传统的人工密集型检测模式，机器视觉系统可代替大量的检测工人，将“人眼简单工具”的检测模式升级为快速的自动检测结果。作为国内的非标定制检测设备供应商，将这一技术娴熟运用在工业产品生产线上，对大批量产品的尺寸进行准确测量、对其外观缺陷进行检验甄别，将合格品和不合格品严格区分。机器视觉技术的应用领域取得了一系列重要成果，研发出众多的检测仪器及解决方案，以下仅举几例佐证：钕铁硼永磁产品综合检测设备：专门检测各类小型钕铁硼磁性材料的尺寸及外观（注：钕铁硼材料为稀土材料的重要一类，其应用方向之一，便是用于制造种类众多的磁性导体，包括多种手机零部件材料，如扬声器、受话器、听筒、震动马达、手机摄像头、耳机等）。今天我们将看到的是机器视觉检测技术在饮料行业的应用一隅，看其强势出击为行业发展保驾护航。该设备采用机器视觉技术，快速测量钕铁硼工件的尺寸、检测其外观缺陷，并将合格品与不合格品分类输出。目前一台这样的设备可以替代10到20名质检工人，且维护费用极低。另外，这一检测设备经过简单调整后，还可普遍适用于小型零件以及片状工件的尺寸及外观的综合检测。对钕铁硼材料及其他片状材料的制造厂家来讲，这一设备对其产品线的质量检测带来了福音，是一个填补行业性空白的设备。)