自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色1图像，用彩色1图像分析处理方法识别***。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色1图像能够反映车辆应用(7张)及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别***照，而且可以用来识别***照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像***判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。图像处理技术:运用图像处理技术解决汽***照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就***识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆的牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的1小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。技术指标：从技术上评价一个***识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。确实实测几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购***辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间1好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。***辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。车辆出入管理将***识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。尽管市场上有林林总总的***辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。)