武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。图像处理的特点是信息量大，因此图像处理系统必须配置快速处理硬件。80年代后出现图像处理工作站。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。对于点处理，采用快速硬件流水线处理器,它由视频运算器(ALU)和查找表(LUT)组成,用于实时进行图像间加、减、乘、除、逻辑运算和灰度变换。对于邻域处理,应用快速实时小核卷积器,它由乘法器、累加器、移位寄存器和查找表等组成，用于实时卷积滤波，去噪声，增强，平滑和边缘提取等。对于大域处理，可用快速阵列机，它配有数字信号处理器等，用于快速傅里叶变换、各种矩阵运算和矢量运算。计算机视觉和机器视觉它们其中之一都不是任何其他两个的子集。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的***环境或人眼难以满足质量要求的场合。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。计算机视觉与机器视觉有许多相同点，但若把两者等同起来，就会束缚你的视野，它们属于不同的学科。我们研究计算机视觉的目的就是根据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来替代人来工作或者完***类不能完成的工作，更好的为企业减少劳动力，也更大的提高生产效率，同时也不断在提高人们的生活质量。计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛，具体如下：1、应用于工业和制造系统，例如工业机器人、汽车自动驾驶等。研究机器视觉是更好为工业中的制造业提供更多有利于提高产品质量和提高生产效率的支持。机器视觉系统一般是由：机器视觉光源，光学镜头，工业相机，传感器，图像分析处理软件，通讯接口等组成的。视觉传感器：基于PC机的机器视觉系统结构没有模块化，安装不方便，可移植性差，特别是与工业广泛使用的PLC接口比较麻烦。从软件和硬件开发两个方面来考虑，都需要一种更适合工业需求的机器视觉组件。)