◆超音波模具架设常发生的问题：1.忽略了超音波的特性为“扩大、集束、摩擦、振动、传导、能量分布”的特性，而用冲模、塑胶模、或一般工具机的观念或经验，去架设超音波模具，结果导致无法发挥超音波的经济效益。2.忽略了超音波能量分布、气缸、塑品、模具、机台底板的累积误差，而单纯用超音波的上模与底模，来效正机械与模具的垂直、水平精度是错误的，如此易造成微调功能的失效。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。(请参阅超音波模具架设技巧)3.且符合经济效益的超音波架模技巧，就是用熔接时间与预热塬理，来控制产品的精度与距离(一般都忽略了超音波的导熔线只有0.3~0.6m/m，多出的动作或熔接条件，均是消耗超音波的能量，也均是欲达超音波经济效益的反作用力。CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法?视觉检测中的图像分割处理:?图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时?每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的?依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。②采用了16位分辨(N=65535)，调整响应速度：设置范围1～8ms。图像分割是图像处?理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。?通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点?的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似?的区域或***特征这一特征寻求不同区域之边界。图像的平滑的理论的基础是平滑模板运用模板的处理就是模板操作它是数字图像处理中经常用到的一种运算方式这是一种空间域的平滑法。这种操作的思想是通过一点和周围的几个像素点的运算来去除灰度突然变化的像素点从而滤掉一定的噪音但图像有一定程度的模糊而减少模糊的代价是图像的噪音的平滑的效果差。当然这也取决于噪音本身的特性一般情况下通过选择不同的模板来消除不同的噪音。当然这也取决于噪音本身的特性一般情况下通过选择不同的模板来消除不同的噪音。一、选择***有研发能力的厂家，这个可以实地考察一下公司，一定要到厂家的研发部门走走看看，这个很好确认，有研发能力的生产商，可以提供强大的技术支持，还可以提供性价比***好的设备，没有中间商赚差价。二、邮寄样品现场检测测试，可以验证检测的准确性，检测效果是否能达到预期效果，这个过程非常重要，避免购机之后发觉不好用。一定要求厂家提供周到的***服务，不能只看前期价格，不能只看前期设备价格，服务也需要成本，厂商都需要利润来生存，有不少光学筛选机厂家报价比较低，且承诺可以，其实可以算算设备成本和服务成本就知道了，超低的价格并承诺超好的服务明显就是不实在的，这个要注意了，现实中已经出现过很多次，买回光学筛选机之后发觉设备不好用，厂家前期的承诺都是需要另外花钱的，后悔已晚。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。)