应用案例编辑在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。当光源放置在摄像头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。⒈基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、表、电流表、信号报等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差；检测24个信号报和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提高了检测效率。⒑螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件：以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。【机器视觉特点】⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像。⒒轴承实时监控：视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除过载和过热的***。将传统上通过测量滚珠表面保证加工质量和安全操作的被动式测量变为主动式监控。⒓金属表面的裂纹测量：用微波作为信号源，根据微波发生器发出不同波涛率的方波，测量金属表面的裂纹，微波的波的频率越高，可测的裂纹越狭小。①使用功能要求机器应具有预定的使用功能。但尽管每一个正常人都是“视觉***”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。这主要靠正确地选择机器的工作原理，正确地设计或选用能够实现功能要求的执行机构、传动机构和原动机，以及合理地配置必要的辅助系统来实现。[3]②经济性要求机器的经济性体现在设计、制造和使用的全过程中，设计机器时就要综合地进行考虑。设计制造的经济性表现为机器的成本低，使用经济性表现为高生产率，，低能耗，以及低的管理和维护费用等。[3]③劳动保护要求机器应符合劳动保规的要求，降低机器运转时的噪声水平，防止***、***介质的渗漏，对废水、废气和废液进行治理。另外，应依据人机工程学的观点布置各种按钮、手柄，使操作方式符合人们的心理和习惯。同时，设置完善的安全装置、报警装置和显示装置等。[3])