基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。摄像监视系统在例如***、机场、体育场、商场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。***领域，“刷脸”***已经成为现实。贷前审核、身份认证等业务也正被覆盖，通过人脸识别，***可以快速核查甄别身1份信息，用户无需***1卡也能实现取款。在出行领域，百度与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目，已在河南南阳姜营机场落地，人脸闸机让旅客直接“刷脸”坐飞机，以秒为单位完成身份验证。北京大学则在尝试将“刷脸”系统应用到校园安保系统当中，学生一套“刷脸入校”闸机已投入运行。人脸验证——1:1相似度对比通过提取两张人脸的特征进行相似度对比，终返回相应的置信度得分，系统根据特征匹配程度决定“拒绝”或者“接受”。用于判断两个输入人脸是否属于同一人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询人脸检索——1:N相似度对比在大规模人脸数据库中找出与待检索人脸相似度1高的一个或多个人脸。本系统通过预先创建的待查人员的面部特征索引，可以在百1万级别以上人脸数据库中迅速查找，可用于身份确认以及身份查询等应用场景)