ABBDSBC110@@ABBDSBC110@ABBDSBC110ABBDSBC110@@ABBDSBC110@ABBDSBC110ABBDSBC110@@ABBDSBC110@ABBDSBC110近年来，随着工业4.0标准的不断推进和人工智能、物联网、大数据等技术的快速发展，机器人产业迎来新一轮浪潮，正逐步向系统化、模块化、智能化方向发展。加快推进机器人技术与人工智能技术的跨界融合，加速机器人产品智能化进程，真正实现由机器向机器人的进化与发展。高度智能是对新一代机器人的重大共性技术需求。适应该需求的协作机器人应用面虽然越来越广，但在复杂作业能力、非结构化应用方面需要更加智能化。如何利用多传感器融合技术进一步加速机器人产品的智能化和平台化，如何快速有效地提高产品开发效率，促进产品迭代周期就成为业界产品研发的重要课题。近几年随着用工资源的紧张和智能技术的成熟，许多服务行业场景开始调整人员结构，使用机器人提升生产效率。就协作机器人而言，结合混合现实技术（AR）的协作机器人将开创全新的机器人应用场景，操作人员可以在AR眼镜上得到机器人的运行状态数据，并对机器人进行操控，增加了机器人的使用友好度，降低了机器人操作门槛，更容易进入一些对机器人并不熟悉的服务行业。同时，人工智能渐渐从探索阶段进入到应用阶段，行业龙头企业能够打造机器学习平台，积累海量的行业数据，将不确定变为确定，从而提升行业决策效率。比如，中科新松今年正式推出的庞伯特发球机器人，具备轨迹和动作分析两大模块，分别利用了两台分布式双目视觉系统来***球及运动员的运动轨迹，结合人工智能算法进行深度学习，能够进行自主智能判断，帮助运动员改进训练动作。在曲道奎看来，乒乓球机器人作为一个人工智能应用平台，未来可作为开放平台，与更多新兴技术结合，进入更多领域。SIEMENSMOBYISLG426GT2001-0BA00SiemensSIMATICET200SP6ES7193-6BP20-0DA0SIEMENSMOBY-ISIM416GT2005-0AA10SIEMENSMOBYISLG426GT2001-0BA00SICKIVC-3D31111YASKAWAVS-656SIEMENSSINUMERIK840DNCU6FC5247-0AA00-0AA3SIEMENSSIMATIC6ES7414-4HR14-0AB0SIEMENSSIMATICET200L6ES7131-1BL01-0XB0BECKHOFFEK1122SIEMENSOP177B6***6642-0DA01-1AX1SIEMENSSIMATIC6ES7414-4HR14-0AB0SIEMENSSCALANCE6GK5324-0GG00-1AR2SIEMENSSIMATICS7417-4H6ES7417-4HL01-0AB0ALLENBRADLEY2711P-K6C20AOMRONTL-X2MB2-P1ESIEMENSSIMATICINTERFACEIM155-5PNHF6ES7155-5AA00-0AC0OMRONE5H2-Y5CAREXROTHVT-HNC100-1-20a/W-08-I-0/IBUS12OMRONMY4SIEMENSSIMATIC6***7801-0BA10-1AC0OMRONMK2P-SKUKAKR***SERVODRIVER00-161-116AND00-184-107SIEMENSSINUMERIK6FC5371-0AA00-0AA0SIEMENSCPU410-5H6ES7410-5HX08-0AB0SIEMENS6ES7677-1FD10-0FB0SIEMENSSCALANCEX***4-12M6GK5324-0GG00-3HR2SIEMENSCPU410-5H6ES7410-5HM08-0AB0SIEMENSMOBYISLG416GT2001-0AA00SIEMENSSIMATICS56ES5948-3UR23SiemensSinumerik6FC5203-0AF08-0AB2SIEMENSSIMATICCPU948R6ES5948-3UR23ABBIRB140M2004IRB140-6/0.8)