激光雷达技术可以快速、准确、方便地获得一些三维空间信息，因此与其它经典测量技术相比，更具***性与可行性。尤其对于工程测绘领域而言，随着激光雷达技术的加速度发展，以及人们对各种三维控制信息的需求不断增加，激光雷达技术定会在其他科学技术手段的支持与配合下，成为采集三维空间数据信息的“高手”。相信，随着社会的发展以及高新科技的开发与应用，激光雷达技术会变得更加成熟、获取的三维信息数据的精度会更高、速度会更快，其发展与应用空间会更加广阔，一定会在工程测绘领域中作出更大的贡献。鉴于人工成本不断攀升，且得益于数据、算法等技术集中突破，以及智能传感器、输出设备等硬件设备价格逐渐降低，AI高速发展，并迅速的落地于智能仓储物流领域。那么，有哪些机器被AI技术加持，成为了智能仓储物流领域的“头号玩家“呢？智能仓储AGV--从货到人，肩负重任智能仓储AGV通过将货架运送至操作人员面前，避免了人员在货架区域内拣选的时间，极大的提高了拣选效率。他们错落有致的按照计划路径行驶，如果遇到货物掉落及人员闯入，是否会导致货物碰撞及人员误伤？激光雷达技术具备三维信息获取方面的优势，获取的数据具有密度高、质量好的特点，可以准确地反映地形地貌的三维信息，有利于提高基础测绘数据的正确性。数字摄影测量数据的采集是复杂的过程，因此测量工作的技术设计非常严格，技术人员要具备较高水平的***知识技能。所以该技术可以优化测量手段和技术资源的使用和配置，提高数据收集的效率。激光雷达数据信息的收集在工程的测量上起了重要作用，特别是现代建筑工程。收集相关资料信息，可构筑相应的模式。激光雷达技术通过快速地获取空间的三维坐标后，使用信息技术进行实时变化记录，可以很准确的获得测量数据信息。利用该技术可以在建筑基础上构建大型空间实体，或是构建空间的三维数据模型，再现客观事物的实际形态。整体来看，激光雷达一方面很贵，另一方面又是大量的自动驾驶必须要应用的。虽然整个激光雷达的技术已经非常成熟，但是中国的起步较晚，发展时间短，在专利技术上仍处于追赶阶段，企业数量、规模较小，这对于中国的大多数创业公司而言，想要在自动驾驶汽车行业商业落地，显得尤为艰难。其实，激光雷达分很多种类型，至今也没有定未来商业化哪种方案更好。但随着智能家居、智能装备等需求的迅速扩大，这就为大多数初创业公司提供了激光雷达在消费级市场商业化的可能，其涌入者也是较多的，但哪家公司会脱颖而出，还是要取决于其产品应用的效果与成本。)