视频监控的文件存储容量越来越大，且越来越重要。以往对视频录像的忽视使得视频存储系统在整个视频监控系统的重要性不明显。随着社会形势的复杂多变和大数据时代的来临，对视频录像文件分析的需求越来越多。视频监控系统中也越来越多的使用了高1级的数据存储设备和系统，而在应用软件保护层面，应***考虑以下几点：①访问控制：视频监控系统用户登录视频监控系统查看监控视频，可与亿赛通数据泄漏防护系统进行认证集成，允许安装亿赛通数据泄漏防护系统的用户正常登录，否则，禁止登录视频监控系统，实现用户身份强制认证。②动态加密：对视频监控文件进行强制加密处理，在硬盘中以密文形式存储。通过对监控数据进行全生命周期保护，确保监控数据只可在受控范围内正常、透明使用，通过任意方式将数据非1法带离内部环境将无法正常使用。③数据筛选：用户对监控的视频进行分类查询，检索视频信息，对敏感数据敏感信息进行防护;④终端防护：在终端机器上打开监控视频文件，安装亿赛通数据泄漏防护系统的用户可正常打开使用，否则无法打开或打开后也是加密数据。⑤安全集成：不改变视频系统部署架构，不改变应用系统后台数据存储形态和规则，不改变用户访问视频监控系统的工作方式和习惯。目前各大高校正逐步将技术防控系统作为安保信息化建设其中一部分，逐步提升智能化水平，实现技防各子系统高度集成联动、海量数据智能化分析并自动导出，真正意义上实现安保工作基础平台信息化。⑥日志审计：根据操作类别、操作对象、操作时间、操作动作等组合条件进行日志审计，支持用户自定义组合条件进行日志查询，所有信息将上传至后台数据库进行集中存储。视频监控系统的安全性是个复杂的体系，要保证视频监控的安全运行，还需要考虑多级安全认证机制、关键数据容灾，备份、网络***保护、网元自动化运行管理等多种因素。而在数据安全保护层面，亿赛通作为数据安全***，则采用链路加密技术，有效防止视频在传输过程中被，可对用户的“有意”、“无意”两种数据泄漏进行统一防护，采用“事前主动防御，事中实时控制，事后及时追1踪，全1面防止泄密”的设计思路，融合“数据加密”、“规范访问控制”为核心技术，结合身份识别、应用集成、安全接入以及行为审计等功能，形成一套视频监控数据的全新解决方案，终实现“带不走、打不开、读不懂”的控制目标及效果。做到视频数据通过信息源头进行加密控制，即使被非1法***也无法读取到任何有价值内容，全1面整合管理手段和管理措施，有效满足视频监控内的数据安全需求。建筑智能化系统建设往往相对集中，而且被注入了管理策略，因此其对安防集成的需求很强烈。建筑智能化系统建设往往相对集中，而且被注入了管理策略，因此其对安防集成的需求很强烈。高1级的智能建筑系统往往要和消防系统、建筑自动化系统集成、人事系统的信息做集成。未来楼宇自动化系统、灯控系统、安防系统这三类弱电系统会有越来越高的集成度，可以在同一平台内进行操作管理，节省布线和安装成本。以数据为基础的建筑分析产品可以对建筑的系统付账检测、能源优化进行评估和诊断。随着智能建筑不断增加和多样的需求，会促进物联网技术和产品的发展，反之物联网产品的发展也会促进智能建筑功能更加完善和系统化。现有智能建筑产品已经具有了信息感知和传输的能力，这本身就是二者的紧密关联。目前现有的智能化概念更多的是“自动化”与“信息化”，未来智能建筑应实现以“人”为核心的智能化，向机器智能和自动决策方向发展。人车物的轨迹分析，在所有视频中按照特征查找指1定的人车物并绘制其时空轨迹等。同时，在智能交通领域，视频监控的大数据平台还可以落地很多以前无法实现的操作。所有录像文件分散存储在辖区派1出所(使用DVR存储/NVR)，市局监控中心等。例如，实时交通状况分析，通过视频实时分析道路交通流量，然后综合分析统计出全城市的交通状况;汽车套1牌的行为，通过视频进行车1牌识别，按照一定的规则在全城检索相同车1牌的汽车;犯1罪嫌疑车辆追查，输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找;犯1罪嫌疑人追查，通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸;人车物的轨迹分析，在所有视频中按照特征查找指1定的人车物并绘制其时空轨迹等。)