光学摄像头光学摄像头的任务就是进行光学成像，一般在测量领域都又专门的用于测量的摄像镜头，因为其对成像质量有着关键性的作用。摄像头需要注意的一个问题是畸变。这个就需要使用相应的畸变校正方法，目前也开发出了很多自动畸变自动校正系统。CCD摄像机及图像采集卡CCD(ChargeCoupledDevice)摄像机及图像采集卡共同完成对目标图像的采集与数字化。目前CCD，CMOS等固体器件的应用技术，线阵图型敏感器件，像元尺寸不断减小，阵列像元数量不断增加，像元电荷传输速率也得到大幅提高。在基于PC机的机器视觉系统中，图像采集卡是控制摄像机拍照来完成图像的采集与数字化，并协调整个系统的重要设备。图像采集卡直接决定了摄像头的接口为：黑白、彩色、模拟、数字等形式。机器视觉技术的应用范围交通监控领域中的应用智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对、逆行等***的***进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。在桥梁检测领域中的应用人工检测法和桥检车法都是依靠人工用肉眼对桥梁表面进行检测，其速度慢，效率低，漏检率高，实时性差，影响交通，存在安全隐患，很难大幅应用；无损检测包括激光检测、超声波检测以及声发射检测等多种检测技术，它们仪器昂贵，测量范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求；智能化检测有基于导电性材料的混凝土裂缝分布式自动检测系统和智能混凝土技术，也有前沿的基于机器视觉的检测方法。传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不。当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。在我国机器视觉自动化检测设备商场起步较晚，整个我国的机器视觉商场相较老练的自动化产品使用水平偏低，商场远未饱和。伴跟着工业自动化的开展，我国配套基础建设的完善，技能、资金的堆集，各行各业对采用图画和机器视觉技能的工业自动化、智能化需求开端广泛出现，国内有关大专院校、研讨所和企业近几年也在图画和机器视觉技能范畴进行了积极思索和斗胆的尝试，逐步开端了工业现场的使用。)