人脸验证比如FaceID人脸解1锁，iPhone事先存了一张用户的照片（需要用户注册），这张照片变成了转换成了一连串特征数值（即特征空间里的一个点），用户解1锁时，手机只需要对比当前采集到的脸和事先注册的脸在特征空间里的几何距离，如果距离足够近，则判断为同一人，如果距离不够近，则解1锁失败。白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。距离阈值的设定，则是算法工程师通过大量实验得到的。从人脸识别技术应用试水智慧社区建设人脸识别走进智慧社区，首先主要是对小区的门禁进行管理。通过把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别（“刷脸“）作为门禁开启的钥匙。而当前，交易或者审批的***都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。业主无需额外携带门禁卡，只需要站在人脸识别门禁机前刷脸，整个开门过程不到一秒。它解决了两个问题，一是住户不需要携带卡，凭人脸进入，免去了忘带卡，杜绝非小区人员捡到卡去复1制；二是当住户双手提满东西的时候不需要再经过“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的不智能的流程。作为开始早、发展快的人工智能技术之一，人脸识别技术从上世纪60年代起就已经起步，并取得了许多突破。1初，人脸识别靠的是识别面部关键点，被形象地概括成“大圆（面部）小圆（瞳孔）三角（鼻子）椭圆（嘴）”模式。系统当读取电子门票时，对游人的脸部进行拍照，通过人脸识别系统识别，对预先购票时的***进行对比，并进行身份的验证。现在，人脸识别技术可以在人脸上捕1捉到3万多个特征点，识别双胞胎也不在话下；不仅可以识别静态图像，行走甚至跑跳的动态图像也能识别；即使周边光线昏暗，人脸识别也能很好地完成任务。)