工业相机主要参数5.像元尺寸(PixelSize):像元大小和像元数(分辨率)共同决定了相机靶面的大小。数字相机像元尺寸为3μm~10μm，一般像元尺寸越小，制造难度越大，图像质量也越不容易提高。镜头不仅种类繁多，而且质量差异也非常大，但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择不够重视，导致不能得到理想的图像，甚至导致系统开发失败。6.光谱响应特性(SpectralRange):是指该像元传感器对不同光波的敏感特性，一般响应范围是350nm-1000nm，一些相机在靶面前加了一个滤镜，滤除红外光线，如果系统需要对红外感光时可去掉该滤镜。[1]7.接口类型:有CameraLink接口，以太网接口，1394接口、USB接口输出，目前1新的接口有CoaXPress接口我们以智能扫描、实时展示、虚拟试用、指引助手为例，了解机器视觉在生活中给予我们的惊喜。智能扫描技术以“品牌扫描”的形式被大众所熟知，近几年被广泛应用在多家公司的产品中，比如塔吉特、维多利亚的秘密、特易购和亚马逊，等等。而且图像扫描技术的应用并不只是局限于零售行业，在教育和医1疗行业也是有非常大的潜力。D越大能收集和通过的光线越多，同时，焦距越短，这些光线到达成像面的密度越高。比如，几家关注健康领域的公司正在开发一款为消费者所采购的食品提供详细营养数据的应用，帮助消费者享用更健康的饮食。如同Youtube上某个视频里所展示的那样，佩戴“增强现实品牌扫描仪”的使用者都可以在现实环境里与产品的复杂细节进行的互动机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。机器视觉体系是将被吸取方针转换成图画信号，传送给专用的图画处理体系，依据像素散布和亮度、色彩等信息，转变成数字化信号。机器视觉技术是软件和硬件的结合，主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。机器视觉体系中的五大模块：机器视觉光源（即照明光源）:照明光源作为机器视觉体系输入的重要部件，它的好坏直接影响输入数据的质量和使用作用。因为没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的使用实例，要挑选相应的视觉光源，以到达1佳作用。而当分辨率提高到640×480会有307200个像素，大约是上面的15倍。常见的光源有：LED环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源和平行光源等。)