机器视觉检测系统的不稳定性因素环境因素影响视觉系统工作的测量环境包括温度、光照、电源变化、灰尘、湿度以及电磁干扰等，好的环境是视觉系统正常运行的保障。外界光照会影响照射在被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声，电源电压的变化也会导致光源不稳，产生随时间变化的噪声。温度变化也会对相机的性能产生影响，相机在出厂时都会标志正常工作的温度范围，过热或过冷都会影响相机的正常工作。机器视觉检测系统在工业在线检测的各个领域得到广泛应用。金属板表面自动探伤系统在对表面质量要求很高的特殊大型金属板进行检测时，原始的检测方法是采用人工目视或用百分表加探针进行检测，该方法不仅易受主观因素的影响，而且可能给被测表面带来新的划伤。金属板表面自动探伤系统利用机器视觉检测技术对金属表面缺陷进行自动检查，可在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于该系统采用非接触式测量，避免了产生新划伤的可能。机器视觉检测系统的功能介绍借助紫外线、红外线或X射线、超声波等高新探测技术，机器视觉检测设备在探测不可视物体和高***场景时，具有其突出的优点。在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测系统的身影。机器视觉检测按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、***。机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。机器视觉检测需求巨大。机器视觉系统包括了照明系统、镜头、采集卡、摄像系统、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。检测环节作为3C行业特别是手机行业用工人数较多、耗时较长的环节，成为自动化改造的瓶颈，事实上，在工业领域，机器视觉检测检测需求巨大。)