热成像体温检测技术原理热成像测温原理自然界中，一切物体只要其温度高于绝i对零度（-273℃）都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段（8μm-14μm）的光，来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值，通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型（温度灰度曲线）建立灰度与温度的准确对应关系，从而来实现测温功能。热成像体温筛查热成像体温筛查是指通过热像仪（非接触式方式）初步对***表面温度进行检测，超过正常体温即判断存在发烧的可能性，这种情况下建议复测；复测方法，建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。对于***而言，体内温度相对是恒定的（具体内容：肛i门温度：36.6℃～38℃；口腔温度：35.5℃～37.5℃；腋下温度：34.7℃～37.3℃；耳蜗温度：35.8℃～38℃；额头温度：35.8℃～37.8℃），但是人脸部温度，由于流汗或者风吹影响，会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温，测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动，因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。智能快速体温检测系统优势：1.密集场所的通行效率问题，测温仪的测温时间小于1秒，不会造成拥堵；2.解决工作人员工作量大的问题；3.避免工作人员接触到疑似病患，降低工作人员源风险；4.产品精度高，错检漏检风险低。5.无线远程数据传输，实时显示数据，做到信息透明化。6.可配备户外大屏幕数据显示屏，可实现全民参与监督。7.数据灵活存储，历史曲线随时分析，做到大数据监控管理。适用范围:可广泛应用于各公共场所智能体温检测系统功能1、视频监控：接入前端红外摄像头可见光视频，实现实时视频查看、历史视频回看及抓拍图片浏览等功能。2、精准测温、多点筛查：精准的单点amp;多点高温智能报警，快速找出发热人群，自动报警，集红外与可见光于一体，监控效果***。3、口罩监测：基于***网络构建口罩穿戴检测算法，利用红外热成像摄机采集现场人员视频图像，通过深度学习算法检测口罩穿戴情况，系统将实时发出警告信息，同步推送告警消息给监督/安保人员进行处理。4、人脸识别：针对未穿戴口罩人员面部画像，利用疫情防控平台进行人脸识别，锁定人员信息，进行精准管控。5、疫情预警：利用疫情防控平台的疫情预警功能，将监测现场体温异常、未穿戴口罩的情况实时推送到现场、远端的监控中心和监管人员手机客户端，以便疫情的及时发现和处置。6、趋势分析：构建面向疫情一张图应用，对疫情情况进行数据统计分析，多维度、多层次呈现办公场所和社区防疫画像，辅助防疫决策。智能体温检测系统介绍智能体温检测系统组成本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。（1）前端数据采集系统前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、高1精度门框式红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。（2）传输网络监测点的传输可以采用无线传输方式和有线传输2种方式。（3）监控平台监控平台是本系统的核心所在，是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。是一个互联网架构的网络化平台，具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。建立网络联管平台，实现对整个测温系统的统一管理，单位高i层及***可通过平台对人员管理、温度统计数据、识别记录等作全i面的了解，更方便地新冠病毒的防控工作。应用：在入口处，放置着一台红外热像仪。一旦有体温测试大于等于36℃，设备就会向市场工作人员发出警示，市场工作人员再用额温计二次进行体温测量进行准确筛查。选用36℃是由于热像仪行业标准100℃内允许-2℃温差，作为筛查不需要准确测量体温，只需将有怀疑的对象个别通过其他更精i确的体温计进行排除即可，这就相当于快速检测试纸和送检一样的道理。红外热像仪的投入使用，解决了传统测温需要人员近距离接触的问题，可以有效、快速、非接触式测量行***温，不仅避免了人员聚集、交叉感i染，还大大减轻了市场工作人员的工作负担。这是用新型检测设备为抗击疫情提供了新助力。)